Social Media polaryzują. AI depolaryzuje?

30 marca 2026

Wprowadzenie

Niedawno chwaliłem Groka za fakt, że najmniej halucynuje i jest najmniej politycznie poprawny. Teraz mamy kolejne dane, które uzupełniają ten obraz. John Burn-Murdoch, główny analityk danych Financial Times, opublikował kilka dni temu analizę pod tytułem “Social media is populist and polarising; AI may be the opposite”. Ta analiza rozbija popularną narrację o AI jako narzędziu podziałów.

Co zbadano i jak?

Burn-Murdoch oparł się na danych z Cooperative Election Study, dużego, reprezentatywnego badania ankietowego dotyczącego poglądów politycznych Amerykanów. Porównał wpływ social mediów i AI na poglądy polityczne. Wpływ AI badano przez symulowane persony odzwierciedlające realne przekonania respondentów z całego spektrum, które prowadziły rozmowy z czterema chatbotami (ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Grok) na 61 tematach politycznych i społecznych. Potem mierzono rozkład poglądów przed i po interakcji z AI i porównywano go z ogólną populacją USA oraz treściami z social mediów.

Co pokazały badania?

Social media faktycznie polaryzują. Treści z platform społecznościowych mocno nadreprezentują skrajne poglądy, zarówno lewicowe, jak i prawicowe. Centrum znika w szumie. I tu zaczyna się to, co ciekawe – AI działa odwrotnie. Burn-Murdoch przedstawia dowody na to, że o ile social media są populistyczne i polaryzujące, LLM-y przesuwają rozmówców w stronę centrum. Wszystkie cztery testowane modele ściągają skrajne pozycje ku środkowi, a rozkład poglądów po interakcji z chatbotem staje się bliższy ogólnej populacji niż ten generowany przez social media. Co więcej, ludzie po rozmowie z AI też mniej wierzą w teorie spiskowe.

Efekt jest przy tym uniwersalny – każdy z czterech chatbotów depolaryzuje, niezależnie od swojego lekkiego biasu politycznego.

A teraz Grok

Grok wyróżnia się tym, że jest jedynym modelem z pozycją center-right. ChatGPT, Gemini i DeepSeek lądują w okolicy center-left. Mimo to Grok zachowuje pełen efekt depolaryzujący. Jeśli więc szukacie modelu, który jest najlepiej wyważony politycznie i jednocześnie skutecznie ściąga ekstremistów ku centrum, Grok wygrywa ten konkurs. O czym pisałem niedawno, Grok ma też najmniejsze z dużych modeli tendencje do halucynacji i równego traktowania ludzi, bez względu na ich rasę czy poglądy.

Anty-social media

Filozof Dan Williams nazywa LLM-y “anty-social mediami”. Tam, gdzie social media demokratyzowały dostęp do informacji kosztem jakości i skrajności, LLM-y działają technokratyzująco, przesuwając wpływ z powrotem w stronę konsensusu ekspertów. W przeciwieństwie do algorytmów social mediów zoptymalizowanych pod zaangażowanie, LLM-y budowane są przez firmy konkurujące o dostarczenie jak najinteligentniejszych i najdokładniejszych systemów.

Więcej o ATS i Element przeczytasz tutaj.

Najczęściej czytane:

  1. Darmowe ogłoszenia o pracę i największa lista źródeł kandydatów – największa w Polsce lista bezpłatnych i płatnych źródeł kandydatów
  2. Praca w HR – najnowsze oferty pracy i aktualne średnie wynagrodzenia w branży HR
  3. Akademia Rekrutacji – zbiór wiedzy na temat rekrutacji oraz raporty z rynku pracy.
  4. Gowork – jak reagować na negatywne opinie o pracodawcach – Kompleksowy poradnik dla pracodawców.
  5. Jak napisać CV i profil LinkedIn – kompleksowy poradnik tworzenia CV i profilów LinkedIn
  6. RODO w rekrutacji – sourcing, direct search, ogłoszenia. Wszystko co musisz wiedzieć – kompleksowy poradnik RODO w rekrutacji z naciskiem na działania typu direct search / sourcing.
  7. Wszystko o systemach ATS – poradnik wyboru systemu rekrutacyjnego
  8. Umowy przedwstępne i listy intencyjne w procesach rekrutacyjnych – wszystko, co musisz wiedzieć o prawnych zabezpieczeniach zobowiązania do zatrudnienia.
Picture of Maciej Michalewski

Maciej Michalewski

Founder & CEO @ Element

Element cennik baner

Nasze artykuły przeczytasz także na Medium, LinkedIn, Substack, Reddit

Ostatnie wpisy: