Eyetracking w rekrutacji - na styku nauki i human resources
Dwa przykłady zastosowania biometrii w rekrutacji - wywiad dla ASM NEURO LAB
ASM NEURO LAB to zespół badawczy specjalizujący się w badaniach neuromarketingowych. System rekrutacyjny Element dwukrotnie skorzystał z badań tego zespołu.
Pierwsze badanie dotyczyło sposobu analizy profili zawodowych kandydatów przez doświadczonych rekruterów. Wyniki badania były pomocne przy wdrażaniu nowych technologii wspierających pracę rekruterów z dokumentami kandydatów. Przydatne szczególnie dla kandydatów wnioski z tego badania przedstawiliśmy w artykule na naszym blogu.
Drugie badanie dotyczyło poprawy interfejsu użytkownika naszego systemu. Wyniki tego badania zostały wykorzystane przy tworzeniu tzw. Elementu 2.0, czyli najnowszej wersji naszego systemu rekrutacyjnego.
ASM NEURO LAB zwrócił się do nas o udzielenie wywiadu na temat tych dwóch projektów. Jeśli zatem interesujesz się tematyką nauki i innowacyjnych technologii w branży HR, to zachęcam do lektury wywiadu, który został opublikowany na blogu nerolab. Link do wywiadu.
Maciej Michalewski
CEO @ Element. Recruitment Automation Software
Ostatnie wpisy:

Autonomiczna firma: jak Replit robi to agentami AI i jak zrobić to samemu
Replit zbudował autonomiczną firmę: flotę agentów AI, w której ludzie wybierają cele, a automaty robią kroki. Rozkładam ten wzorzec i pokazuję, jak wdrożyć go w mikrostartupie.

Jak odmówić kandydatowi bez ghostingu: playbook Glena Catheya
Ghosting kandydatów to nie problem skali, tylko priorytetów. Omawiam playbook odmów Glena Catheya: 6 zasad, 7 szablonów i wdrożenie w systemie ATS.

Rynek pracy wraca na plus. 259 tysięcy ofert i dziesięć miast rośnie
W czerwcu 2026 w Polsce pojawiło się 259 tys. ofert pracy, a roczna dynamika po raz pierwszy od ponad roku wyniosła +4%. Raport Grant Thornton i Element pokazuje rynek odzyskujący rozpęd.

Co nowego w Elemencie: miesiąc konkretnych usprawnień dla rekruterów
Przegląd nowości w Elemencie z ostatniego miesiąca: zapamiętywanie filtrów, RODO i zgody, SMS-y do kandydatów, nowe API oraz większe bezpieczeństwo danych.

Kariera w erze agentów AI: co naprawdę się liczy według Phila Chena
Phil Chen (Helm AI, Scale, OpenAI, DeepMind) twierdzi, że w erze agentów AI liczy się znajdowanie problemów, ostatnia mila i reputacja. Podsumowuję esej i dodaję komentarz o rekrutacji.

AI nie zabiera pracy. Firmy, które w nią inwestują, rekrutują więcej
Firmy, które poważnie inwestują w AI, zwiększają zatrudnienie o 10,2% w dwa lata, także na stanowiskach juniorskich. Dane Ramp obalają panikę, że AI zabierze pracę.