Vibe Coding Element - integracja z LinkedIn
Vibe Coding - co to jest?
Vibe Coding to kodowanie, czyli tworzenie kodu programistycznego, z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Vibe Coding wygląda w ten sposób, że piszemy sztucznej inteligencji własnymi słowami, co chcemy osiągnąć, a sztuczna inteligencja zaczyna zamieniać nasze oczekiwania na kod programistyczny. Od kilku tygodni uczę się vibe codingu. Uczę się, bo choć pisanie po polsku nie sprawia mi problemów, to jednak aby vibe coding był efektywny, trzeba przyswoić sobie i stosować sporo różnych dobrych praktyk. Powyższa uwaga dotyczy w szczególności osób, które nie uczyły się wcześniej programowania i ja właśnie do tej grupy osób należę.
Moje pierwsze doświadczenia z tą metodą opisuję w artykule o przyszłości junior developerów — AI zmienia fundamentalnie model tworzenia oprogramowania.
Integracja z LinkedIn.
Ze wspomnianego wyżej artykułu dowiesz się, że od pewnego czasu stosuję vibe coding do rozwoju naszego systemu ATS. Niedawno, pod jednym z moich wpisów na platformie X, ktoś zgłosił wątpliwość, że vibe coding nie da rady wygenerować 1000 sensownych linijek kodu. Dla niewtajemniczonych – im więcej linijek kodu, tym najczęściej większy stopień skomplikowania tworzonego programu.
No to właśnie wygenerowałem około 5.5 tysiąca linijek kodu. W lokalnych testach nowa funkcjonalność działa już prawidłowo (screenshot poniżej). Funkcjonalność umożliwia systemowi Element publikację ogłoszeń rekrutacyjnych na LinkedIn.
LinkedIn to jedno z wielu źródeł kandydatów — pełną listę bezpłatnych portali znajdziesz w największym zestawieniu darmowych źródeł kandydatów.
Oto podsumowanie pracy po zbudowaniu pierwszej, działającej w warunkach testowych funkcji systemu:
🎯PODSUMOWANIE LINIJEK KODU LINKEDIN INTEGRATION
Backend:
– 43 pliki zmodyfikowane
– +4,567 linijek dodanych
– -4 linijki usunięte
– Netto: +4,563 linijki kodu
Frontend:
– 6 plików zmodyfikowanych
– +947 linijek dodanych
– -73 linijki usunięte
– Netto: +874 linijki kodu
🟰ŁĄCZNY WYNIK:
+5,437 linijek kodu w całym projekcie LinkedIn Integration
Breakdown szczegółowy:
– Backend: 4,563 linijki (84%)
– Frontend: 874 linijki (16%)
– Pliki: 49 plików łącznie
– Commits: ~15 commitów na obu branchach
Najważniejsze komponenty:
1. LinkedIn Provider Details Component: 661 linijek (frontend)
2. LinkedInProjection + Writer: ~400 linijek (backend)
3. LinkedIn Controller + Services: ~300 linijek (backend)
4. Behat testy: ~200 linijek (backend)
5. Migracje + XML Feed: ~150 linijek (backend)
6. Unit testy: ~212 linijek (frontend)
Powyższe, to raportu z solidnego kawałka pracy nad kodem Elementu – ponad 5,4 tysiąca linijek z pełnym Event Sourcing, testami i integracją! 💪
——-
Teraz kod będzie analizowany przez naszych seniorów, którzy z pewnością zgłoszą wiele poprawek. Nastąpi kilka iteracji poprawek i jak dobrze pójdzie, wkrótce użytkownicy Elementu otrzymają nową funkcję automatyzującą publikację ogłoszeń na portalu Linekdin.
Vibe coding a jakość kodu
Jak wspomniałem wyżej, kod wygenerowany przez AI wysyłany jest do oceny seniorów. Zanim to jednak nastąpi, kod przechodzi przez testy lokalne, a później przez kolejny zestaw testów na platformie Cirleci. Dopiero gdy te dwa etapy testowe przejdą bezbłędnie, kodem zajmują się programiści.
Poprawek jest zawsze sporo, ale nie jest to problem:
- AI nie męczy się, może tworzyć kod tak długo, aż w końcu przejdzie testy bezbłędnie.
- Programiści otrzymują kod wyczyszczony z większości błędów, więc nie poświęcają wiele czasu na poprawki.
- Pomimo błędów, w finalnym rozrachunku nowy kod – a zatem nowe funkcje Element – powstają taniej w układzie mój vibe coding + senior reviewer niż w układzie junior/mid developer + senior reviewer. Taniej, ponieważ podczas, gdy AI generuje kod, ja wykonuje inne zadania. Developer nie może sobie pozwolić na taką podzielność uwagi.
Najczęściej czytane:
- Darmowe ogłoszenia o pracę i największa lista źródeł kandydatów – największa w Polsce lista bezpłatnych i płatnych źródeł kandydatów
- Praca w HR – najnowsze oferty pracy i aktualne średnie wynagrodzenia w branży HR
- Akademia Rekrutacji – zbiór wiedzy na temat rekrutacji oraz raporty z rynku pracy.
- Gowork – jak reagować na negatywne opinie o pracodawcach – Kompleksowy poradnik dla pracodawców.
- Jak napisać CV i profil LinkedIn – kompleksowy poradnik tworzenia CV i profilów LinkedIn
- RODO w rekrutacji – sourcing, direct search, ogłoszenia. Wszystko co musisz wiedzieć – kompleksowy poradnik RODO w rekrutacji z naciskiem na działania typu direct search / sourcing.
- Wszystko o systemach ATS – poradnik wyboru systemu rekrutacyjnego
- Umowy przedwstępne i listy intencyjne w procesach rekrutacyjnych – wszystko, co musisz wiedzieć o prawnych zabezpieczeniach zobowiązania do zatrudnienia.
Maciej Michalewski
Founder & CEO @ Element
Ostatnie wpisy:

Jawność wynagrodzeń, rynek pracy i AI: notatki ze spotkania Polskiego Forum HR
10 czerwca 2026 w Sopocie odbyło się spotkanie Polskiego Forum HR. Zebrałem najważniejsze wnioski o jawności wynagrodzeń, która znosi poufność płac i obciąża działy HR.

Rynek pracy przestał się kurczyć. 267 tysięcy ofert i osiem miast na plusie
W maju 2026 w Polsce pojawiło się 267 tys. ofert pracy, a roczna dynamika pierwszy raz od roku wyniosła 0%. Raport Grant Thornton i Element czyta to jako koniec rocznych spadków.

Szkolenia otwarte z AI, które prowadzę osobiście
Większość moich szkoleń to programy zamknięte, ale kilka prowadzę jako otwarte, z autorskim programem, razem z Altkom Akademia i EY. Oto pełna lista z linkami.

Rozwój systemu Element przyspieszył jak nigdy wcześniej
Nie jestem programistą, a dziś generuję tysiące linii kodu Elementu dzięki AI. O tym, jak vibe coding zmienił tempo rozwoju naszego systemu rekrutacyjnego.

Element ma API: rekrutacja podłączona do twoich systemów
Element ma publiczne API w wersji v1-beta. Pokazuję, co integracje dają klientom systemu rekrutacyjnego, jakie błędy popełniłem i czego mnie nauczyły.

Rekrutacja na telefonie: Element jest już mobilny dzięki AI
Mobilne widoki Elementu są na produkcji. Rekruterzy i hiring managerowie prowadzą proces ze smartfona, a 15 000 linii kodu napisało AI w pięć tygodni.