Neuron biologiczny, sztuczny neuron, matematyka i inteligencja
Uproszczone działanie neuronu
Na najbardziej podstawowym poziomie, zarówno biologiczne, jak i sztuczne neurony działają w podobny sposób: odbierają sygnały, modyfikują je i przekazują dalej lub je zatrzymują. Te sygnały można reprezentować za pomocą wartości liczbowych, a sposób ich przetwarzania za pomocą matematycznych wzorów. Te wartości sygnałów i działania na nich są bardzo proste.
Siła neuronów drzemie w odpowiednim zaplanowaniu wykonywanych przez nie działań i w liczbie neuronów oraz połączeń między nimi. Ten plan działań nazywamy modelem. Model sztucznej inteligencji to zatem zaplanowany zestaw operacji matematycznych przeprowadzanych na liczbach (sygnałach), które do tego modelu wprowadzamy (inputs).
Zobacz, jak prosta sieć sztucznych neuronów odgaduje ręczne pismo
Można wprowadzić sygnał do modelu w taki sposób, że zapalamy piksel na ekranie. Każdy pixel ma swoje wartości liczbowe, na przykład biały pixel ma wartość 0 a czarny 1. Odpowiednio przygotowany matematyczny model potrafi odgadnąć, jaką liczbę rysujemy na ekranie!
Rysując, zapalamy poszczególne piksele. Wartości tych pikseli (0 lub 1) wpadają do naszego modelu. Model przeprowadza operacje matematyczne i na końcu podaje wynik – liczbę, którą napisaliśmy. To się właśnie dzieje na załączonym filmie, który pochodzi z aplikacji Brilliant. Matematyka potrafi odgadnąć, co napisaliśmy.
Zobacz krótki film prezentujący, jak mała sieć neuronowa odgaduje cyfry rysowane przez człowieka 👇
To jest bardzo prosty, mały zalążek inteligencji. Zalążek, który stworzyliśmy w bardzo małym modelu, który składa się zaledwie z 50 neuronów ułożonych w dwóch warstwach.
GPT-4, dostępny w ChatGPT, to również zaawansowany model matematyczny. Zamiast dwóch warstw, jak w przykładzie z filmu, GPT-4 składa się z około 150 warstw, a każda warstwa zawiera tysiące ‘parametrów’, które w uproszczeniu są liczbami wykorzystywanymi w działaniach matematycznych modelu. W konsekwencji, model GPT-4 wykorzystuje około 175 miliardów takich parametrów, które odpowiadają za różne operacje matematyczne wewnątrz modelu. Te parametry są bardzo skrupulatnie zaplanowane i dostosowywane w procesie treningu, który odbywa się w specjalizowanych centrach obliczeniowych, trwa wiele miesięcy i kosztuje miliony dolarów.
Najczęściej czytane:
- Darmowe ogłoszenia o pracę i największa lista źródeł kandydatów – największa w Polsce lista bezpłatnych i płatnych źródeł kandydatów
- Praca w HR – najnowsze oferty pracy i aktualne średnie wynagrodzenia w branży HR
- Akademia Rekrutacji – zbiór wiedzy na temat rekrutacji oraz raporty z rynku pracy.
- Gowork – jak reagować na negatywne opinie o pracodawcach – Kompleksowy poradnik dla pracodawców.
- Sztuczna inteligencja w rekrutacji i Chat GPT-3 – wszystko co musisz wiedzieć o najnowszej wersji sztucznej inteligencji i jej możliwych zastosowaniach, także w rekrutacji.
- RODO w rekrutacji – sourcing, direct search, ogłoszenia. Wszystko co musisz wiedzieć – kompleksowy poradnik RODO w rekrutacji z naciskiem na działania typu direct search / sourcing.
- Wszystko o systemach ATS – poradnik wyboru systemu rekrutacyjnego
Maciej Michalewski
Founder & CEO @ Element
Ostatnie wpisy:
Raport ofert pracy – październik 2024: kolejna poprawa!
Ponownie dobre wieści z rynku pracy! Pracodawcy publikują coraz więcej ogłoszeń rekrutacyjnych. W jakich branżach? Sprawdź szczegóły!
Keywords cloud – najlepszy sposób na przygotowanie CV pod ATS
Keywords Cloud, czyli chmura słów kluczowych to najskuteczniejsza techniką przygotowania CV pod systemy ATS. Zobacz czym jest i jak ją dodać do CV.
Neuron biologiczny, sztuczny neuron, matematyka i inteligencja
Im dłużej przyglądam się postępom badań nad inteligencją, sztuczną i biologiczną, tym bardziej matematyka i fizyka jawią się wspólnym mianownikiem obu. Zobacz prosty przykład, który ilustruje tę zależność.
Wykorzystałem AI do nagrania prezentacji o wpływie AI na rynek pracy
Zobacz, jaki efekt dało wykorzystanie kilku narzędzi AI do przygotowania nagrania, na temat wpływu AI na rynek pracy. Ile zaoszczędziłem czasu dzięki AI?
Element – skąd się wzięła nazwa naszego systemu ATS?
Od czasu do czasu otrzymuję pytanie, skąd wzięła się nazwa systemu ATS Element. Oto odpowiedź, którą przedstawiłem podczas finału konkursu HR Tech Changer.
Element finalistą konkursu HR Tech Changer 2024!
System ATS Element został wyróżniony wyborem do ścisłego finału konkursu HR Tech Changer w kategorii narzędzi rekrutacyjnych. To wielkie wyróżnienie!
