Sztuczna inteligencja wrzuca drugi bieg, także w rekrutacji. Przykłady.

7 grudnia 2022

CHAT GPT-3 - co to jest?

Czym, bo raczej jeszcze nie kim, jest Chat GPT-3? Myślę, że najlepiej będzie, jeśli sam się nam przedstawi:

Przykłady zastosowań Chat GPT-3, również w obszarze rekrutacji

Chat GPT-3, czyli najnowsza wersja sztucznej inteligencji, robi wrażenie, podbija świat i skłania do myślenia o tym, jak zmieni nasze życie.

Naturalny sposób komunikacji, jej szeroki zakres wiedzy, a także trafność udzielanych odpowiedzi, sprawia, że trudno przejść obojętnie obok tej technologii. Oto kilka przykładów, które pokazują kreatywność i zakres możliwości GPT-3, również w zakresie rekrutacji pracowników.

Chat GPT-3 podpowiada, jak wynegocjować zniżkę na abonament

W poniższym przykładzie użytkownik pyta AI, jak wynegocjować zniżkę na abonament pakietu Adobe a następnie używa podpowiedzi, by tę zniżkę faktycznie uzyskać.

Chat GPT-3 tworzy poezję

Chat GPT-3 posiada własną orientację polityczną

Jeden z użytkowników przedstawił sztucznej inteligencji pytania ze strony Political Compass Test, by sprawdzić jej “poglądy” polityczne. Poniżej rezultat testu:

Chat GPT-3 podpowiada, jak tworzyć wiadomości rekrutacyjne do kandydatów na portalu LinkedIn i jak tworzyć ogłoszenia rekrutacyjne

Poniżej krótki film, prezentujący moją rozmowę z Chat GPT-3. Proszę o wyjaśnienie kim jest oraz zadaję kilka pytań z obszaru rekrutacji pracowników.

Chat GPT-3 więcej ciekawych przykładów

Chcesz zobaczyć więcej ciekawych przykładów zastosowania sztucznej inteligencji? Zobacz ten link do listy zapytań, które można wprowadzić do Chat GPT-3 aby uzyskać niesamowite efekty:

https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts

Chat GPT-3 bije rekordy popularności

Poniżej dowód na to, jak błyskawicznie Chat GPT-3 opanowało świat. Milion użytkowników pozyskany w 5 dni, robi wrażenie. Wczoraj (07.12.2022), gdy późnym wieczorem pisałem ten tekst, aplikacja Chat GPT-3 chwilami nie odpowiadała, komunikując przeciążenie serwerów.

Jak korzystać z Chat GPT-3? Gdzie znaleźć Chat GPT-3?

Wystarczy wejść na stronę i utworzyć konto. Chat GPT strona: https://chat.openai.com/chat

Strona działa we wszystkich popularnych przeglądarkach internetowych, takich jak Google Chrome, Microsoft Edge czy Mozilla Firefox.

Czy Chat GPT-3 działa po polsku?

Chat GPT po polsku? Jak najbardziej. Można wpisywać zapytania w języku polskim i chat GPT-3 polski język zrozumie. Sztuczna inteligencja nie będzie miała problemu z analizą tekstu i udzieleniem odpowiedzi również w języku polskim.

Czy można rozpoznać treść utworzoną przez sztuczną inteligencję chat GPt-3?

Wraz z rozwojem algorytmów sztucznej inteligencji, które specjalizują się w języku naturalnym (natural language processing , NLP), rozpoznanie, czy treść utworzona jest przez sztuczną inteligencję, jest coraz trudniejsze. Często wystarczy wprowadzić ręcznie kilka korekt do zaproponowanego przez GPT-3 tekstu, by uczynić ten tekst w zasadzie nieodróżnialnym od tekstu napisanego przez człowieka.

OpenAI, czyli firma, która stworzyła i rozwija Chat GPT-3 i pracuje już nad kolejną wersją, GPT-4, pracuje również nad mechanizmem znakowania tekstu (watermarking). Znakowanie ma pozwolić odróżnić tekst utworzony przez sztuczną inteligencję od tekstu utworzonego przez człowieka.

Źródło informacji: https://techcrunch.com/2022/12/10/openais-attempts-to-watermark-ai-text-hit-limits/?guccounter=1

W mojej ocenie takie znakowanie może polegać jedynie na utworzeniu tekstu w taki sposób, aby określone znaki lub ciągi znaków (litery, wyrazy, frazy) występowały w tekście w pewien z góry określony sposób. Przykład: litera “a” powinna występować nie mniej niż 5 razy i nie więcej niż 10 razy na 50 liter. Ten konkretny przykład wymyśliłem na poczekaniu i pewnie jest zbyt prosty i niemożliwy do praktycznego zastosowania. Niemniej jednak przykład ten pokazuję mechanizm znakowania, jaki może być zastosowany w tekście.

Takie znakowanie może być jednak stosunkowo łatwo zaburzone. Wystarczy taki tekst własnoręcznie zmodyfikować, np. częściowo go przepisując.

Sztuczna inteligencja w rekrutacji

Obserwując tę technologiczną rewolucję, zdałem sobie szybko sprawę, że ziszcza się powoli scenariusz, który przedstawiłem w przeszłości, np. w artykule O automatyzacji i dehumanizacji procesów rekrutacyjnych.

Skoro bowiem algorytm prawidłowo interpretuje sens wyrażany w ludzkim języku i udziela adekwatnych odpowiedzi, które to odpowiedzi wypływają jakby z umysłu wyedukowanego i kulturalnego człowieka, to znak, że przekroczyliśmy kolejny etap technologicznej rewolucji.

Odnosząc się do rekrutacji, nie jesteśmy już bardzo daleko od sytuacji, w której wstępną selekcję kandydatów, będzie realizowała sztuczna inteligencja, a nie rekruter. Dotyczy to oczywiście nie tylko procesów rekrutacji, ale wszelkich innych procesów komunikacji, których efektem ma być pozyskanie określonych informacji. Owszem, interpretacja pozyskanych informacji i decyzja rozstrzygająca proces rekrutacyjny (lub np. proces kredytowy) pozostanie w gestii człowieka przez dłuższy czas, niemniej jednak jasnym jest dla mnie, że w przyszłości te ostateczne decyzje również podejmie AI.

Zobacz ten przykład:

Czy rekruterzy powinni obawiać się sztucznej inteligencji?

To, co zmieni się w najbliższym czasie w zawodzie rekrutera, to przede wszystkim dostęp do nowych “zabawek”, czyli innowacyjnych i ciekawych narzędzi automatyzujących codzienne, powtarzające się czynności. Zresztą już powstają pierwsze narzędzia rekrutacyjne korzystające z GPT-3.
 
Przykładem niech będzie PrologueGPT, w którym wystarczy umieścić link do profilu LinkedIn kandydata, podać opis stanowiska, by AI przygotowało odpowiednio spersonalizowaną wiadomość do kandydata. W poniższym przykładzie posłużyłem się własnym profilem LinkedIn i jakimś opisem stanowiska pobranym z ogłoszenia opublikowanego na portalu Indeed.
Jestem pewien, że za chwilę technologie, takie jak PrologueGPT, zostaną połączone z automatami do wyszukiwania i nawiązywania kontaktów z kandydatami i klientami. Mam tu na myśli takie aplikacje, jak Alfred, LinkedinHelper, Snovio czy WaalaxyTo połączenie spowoduje, że automatyczne generowanie leadów wzniesie się na zupełnie nowy poziom. Poziom, na którym różnica pomiędzy działaniami wykonywanymi przez człowieka i AI zacznie się zacierać.
 
Praca rekrutera nie zostanie zautomatyzowana całkowicie od razu. Pełnej automatyzacji ulegnie wcześniej wiele innych zawodów, przede wszystkim tych, w których decyzje sztucznej inteligencji nie będą rozstrzygać o ludzkim losie. Rekruterzy nie muszą się dziś obawiać sztucznej inteligencji.
 
Nie mam jednak żadnych wątpliwości, że moja dziś 3-letnia córka Zosia, prędzej niż rekruterką, będzie operatorką rekrutacyjnego AI.
 
Skąd pomysł na stanowisko operatora AI? A stąd:
Rozwój AI właśnie wrzuca drugi bieg, zapnijmy pasy!

Sztuczna inteligencja w rekrutacji - inne artykuły

Z racji moich zainteresowań rekrutacją i rozwojem Elementu, niejednokrotnie publikowałem artykuły na temat zastosowania sztucznej inteligencji w rekrutacji pracowników i w systemach ATS. Jeśli interesuje Cię ten temat, to zachęcam do sprawdzenia:

 

Najczęściej czytane:

  1. Darmowe ogłoszenia o pracę i największa lista źródeł kandydatów – największa w Polsce lista bezpłatnych i płatnych źródeł kandydatów
  2. Praca w HR – najnowsze oferty pracy i aktualne średnie wynagrodzenia w branży HR
  3. Akademia Rekrutacji – zbiór wiedzy na temat rekrutacji oraz raporty z rynku pracy.
  4. Gowork – jak reagować na negatywne opinie o pracodawcach – Kompleksowy poradnik dla pracodawców.
  5. Lobo HR – historia i pożegnanie firmy, dzięki której mam to co kocham – historia agencji rekrutacyjnej, której poświęciłem dekadę pracy.
  6. RODO w rekrutacji – sourcing, direct search, ogłoszenia. Wszystko co musisz wiedzieć – kompleksowy poradnik RODO w rekrutacji z naciskiem na działania typu direct search / sourcing.
Maciej Michalewski

Maciej Michalewski

CEO @ Element. Recruitment Automation Software

Nasze artykuły przeczytasz także na Medium, Substack, Hashnode, Tealfeed

Ostatnie wpisy: