Indeed wykorzystuje AI od OpenAI do rekomendowania ofert pracy
Indeed wykorzystuje GPT
Indeed, czyli jeden z największych na świecie portali pracy, używa sztuczną inteligencję w procesie dopasowywania kandydatów do ofert pracy.
W tym celu Indeed wykorzystuje model GPT od OpenAI, czyli ten sam, z którego korzystasz w ChatGPT. Testy, którymi chwali się Indeed, pokazują, że personalizowane rekomendacje zwiększają liczbę aplikacji o 20%. Choć nie widziałem raportu, który by omawiał sposób badania i uzyskania tego wyniku, to mimo wszystko 20% wzrost wydaje się możliwy.
Jak działa współpraca Indeed z OpenAI?
Dzięki inteligencji modelu GPT Indeed dostarcza nowy poziom rekomendacji ofert pracy. Modele językowe dostarczane przez OpenAI, są w stanie lepiej, niż dotychczasowe rozwiązania Indeed, zrozumieć kontekst aplikacji, preferencje kandydatów oraz wymagania pracodawców. W praktyce oznacza to, że kandydaci otrzymują bardziej dopasowane propozycje ofert pracy, a pracodawcy mogą liczyć na wyższą jakość aplikacji.
Jednym z kluczowych elementów tej współpracy personalizowanie wiadomości do kandydatów. Zamiast tradycyjnych, często nieprecyzyjnych rekomendacji, użytkownicy otrzymują bardziej szczegółowe i zrozumiałe uzasadnienia, dlaczego dana oferta pracy jest dla nich odpowiednia. Na przykład, zamiast krótkiego „dopasowano ze względu na twoje umiejętności”, użytkownik może zobaczyć bardziej szczegółowe wyjaśnienie: „Ta oferta jest dla ciebie idealna, ponieważ twoje doświadczenie w zarządzaniu zespołem oraz znajomość języka Python są kluczowe dla tego stanowiska”.
Wyniki testów i korzyści dla branży HR
Jak wspomniałem na wstępie, testy wykazały, że takie podejście znacząco poprawia zaangażowanie użytkowników. Zwiększenie liczby aplikacji o 20% wśród testowanej grupy to wynik, który pokazuje, jak ważna jest personalizacja w procesach rekrutacyjnych i w marketingu w ogóle. Kandydaci czują się bardziej pewni, że aplikują na odpowiednie stanowiska, a firmy otrzymują aplikacje od bardziej odpowiednich kandydatów.
Dla branży HR oznacza to nie tylko wyższą efektywność, ale także zmniejszenie kosztów rekrutacji. Lepsze dopasowanie ofert pracy do kandydatów to mniejsza liczba nieudanych rekrutacji oraz szybsze znalezienie odpowiednich talentów.
Sztuczna inteligencja jako narzędzie przyszłości w HR
To, co Indeed udowadnia, to fakt, że sztuczna inteligencja będzie kluczowym narzędziem dla rekruterów. W dobie dynamicznie zmieniającego się rynku pracy, gdzie umiejętności i potrzeby pracodawców mogą zmieniać się z miesiąca na miesiąc, narzędzia oparte na AI mogą pomóc w szybkim dostosowaniu komunikacji do nowych wymagań.
Naturalnie nie tylko proces dopasowywania kandydatów może być usprawniony przez AI. W przyszłości możemy spodziewać się, że modele językowe będą wykorzystywane w różnorodnych zadaniach rekrutacyjnych, na przykład przy tworzeniu bardziej zaawansowanych narzędzi oceny kandydatów czy analizowania ich umiejętności.
Wyzwania związane z wykorzystaniem AI w rekrutacji
Oczywiście, jak każda innowacja, także i ta niesie ze sobą wyzwania. Automatyzacja procesów rekrutacyjnych rodzi pytania o etykę, uprzedzenia algorytmiczne oraz transparentność decyzji podejmowanych przez AI. Firmy wdrażające takie rozwiązania muszą zadbać o to, aby narzędzia AI były odpowiednio kalibrowane, w celu uniknięcia dyskryminacji czy faworyzowania określonych grup kandydatów. Problemem szczególnej wagi są również halucynacje, czyli skłonność modeli językowych do udzielania odpowiedzi fikcyjnych lub nieprawdopodobnych. Więcej, na temat wyzwań związanych z automatyzacją procesów rekrutacyjną napisałem w artykule O automatyzacji i dehumanizacji procesów rekrutacyjnych.
Poradzenie sobie z powyższymi wyzwaniami jest kluczowe do szerszego wykorzystania sztucznej inteligencji, nie tylko w rekrutacji, ale w większości zastosowań. Biorąc pod uwagę, że za rozwojem AI stoją zarówno najbogatsze na świecie firmy, jak i małe, zwinne zespoły utalentowanych inżynierów, można zakładać, że wyzwania te zostaną w końcu przezwyciężone.
Podsumowanie
Pamiętam, gdy gdzieś w 2018 roku trenowaliśmy nasze pierwsze AI za pomocą Google AutoML. Wówczas tworzyliśmy w Element ATS mechanizm parsowania CV i dopasowywania kandydatów do projektów rekrutacyjnych. Ówczesne możliwości AutoML były niewielke, w porównaniu do obecnego potencjału GPT i podobnych modeli. Choć byliśmy prekursorami tego typu rozwiązań, to dopiero dziś technologia zaczyna dojrzewać do realnych wdrożeń przy niewielkich kosztach. Parsowanie CV i dopasowywanie kandydatów to podstawowe zadania, które mogą zaoszczędzić rekruterom i pracodawcom czas i pieniądze. Portale pracy o tym wiedzą, a Indeed już wdraża. Wie o tym też nasz lokalny Just Join IT, który również rozwija matchmaking kandydatów, choć nie wiem, czy za ich silnikiem stoi już AI.
Najczęściej czytane:
- Darmowe ogłoszenia o pracę i największa lista źródeł kandydatów – największa w Polsce lista bezpłatnych i płatnych źródeł kandydatów
- Praca w HR – najnowsze oferty pracy i aktualne średnie wynagrodzenia w branży HR
- Akademia Rekrutacji – zbiór wiedzy na temat rekrutacji oraz raporty z rynku pracy.
- Gowork – jak reagować na negatywne opinie o pracodawcach – Kompleksowy poradnik dla pracodawców.
- Sztuczna inteligencja w rekrutacji i Chat GPT-3 – wszystko co musisz wiedzieć o najnowszej wersji sztucznej inteligencji i jej możliwych zastosowaniach, także w rekrutacji.
- RODO w rekrutacji – sourcing, direct search, ogłoszenia. Wszystko co musisz wiedzieć – kompleksowy poradnik RODO w rekrutacji z naciskiem na działania typu direct search / sourcing.
- Wszystko o systemach ATS – poradnik wyboru systemu rekrutacyjnego
Maciej Michalewski
Founder & CEO @ Element
Ostatnie wpisy:
Raport ofert pracy – listopad 2024: delikatny spadek, średnia ciągle w górę
Zapraszamy do analizy najnowszego raportu ofert pracy, który przedstawia dane z listopada 2024. Sprawdź, jak rynek pracy radzi sobie w końcówce roku.
Luddyści wdrożą listę zawodów chronionych przed AI? Nowy pomysł rządu
Luddyści wdrożą listę zawodów chronionych przed AI? Nowy pomysł rządu Luddyzm w biznesie i w rządzie Oto wypowiedź Pana Michała Podulskiego, dyrektora Agencji Pracy Tymczasowej
Dlaczego Element jest liderem elastyczności systemów ATS?
Oto dlaczego Element wyróżnia się jako najbardziej elastyczny ATS i jak szybko pozwala dostosować procesy rekrutacyjne do indywidualnych potrzeb firmy.
Lepsze wyszukiwanie i obsługa ponownych aplikacji w Element
Lepsze wyszukiwanie i obsługa ponownych aplikacji w Element Wyszukiwanie kandydatów jeszcze lepsze Wzięliśmy się za udoskonalanie wyszukiwarki kandydatów w Elemencie. Choć baza kandydatów w naszym
Raport ofert pracy – październik 2024: kolejna poprawa!
Ponownie dobre wieści z rynku pracy! Pracodawcy publikują coraz więcej ogłoszeń rekrutacyjnych. W jakich branżach? Sprawdź szczegóły!
Keywords cloud – najlepszy sposób na przygotowanie CV pod ATS
Keywords Cloud, czyli chmura słów kluczowych to najskuteczniejsza techniką przygotowania CV pod systemy ATS. Zobacz czym jest i jak ją dodać do CV.
