Oczywiście, jak każda innowacja, także i ta niesie ze sobą wyzwania. Automatyzacja procesów rekrutacyjnych rodzi pytania o etykę, uprzedzenia algorytmiczne oraz transparentność decyzji podejmowanych przez AI. Firmy wdrażające takie rozwiązania muszą zadbać o to, aby narzędzia AI były odpowiednio kalibrowane, w celu uniknięcia dyskryminacji czy faworyzowania określonych grup kandydatów. Problemem szczególnej wagi są również halucynacje, czyli skłonność modeli językowych do udzielania odpowiedzi fikcyjnych lub nieprawdopodobnych. Więcej, na temat wyzwań związanych z automatyzacją procesów rekrutacyjną napisałem w artykule O automatyzacji i dehumanizacji procesów rekrutacyjnych.

Poradzenie sobie z powyższymi wyzwaniami jest kluczowe do szerszego wykorzystania sztucznej inteligencji, nie tylko w rekrutacji, ale w większości zastosowań. Biorąc pod uwagę, że za rozwojem AI stoją zarówno najbogatsze na świecie firmy, jak i małe, zwinne zespoły utalentowanych inżynierów, można zakładać, że wyzwania te zostaną w końcu przezwyciężone.