Jak AI zmienia firmy? Konkretne decyzje mówią więcej niż raporty
HR-y powinny być na bieżąco z trendami technologicznymi
Banałem jest już powiedzenie, że technologia jest dziś jednym z najważniejszych czynników wpływających na sposób pracy i działanie organizacji. Oznacza to, że to właśnie działy HR powinny być blisko technologii, tzn. powinny rozumieć, w jaki sposób technologia będzie zmieniać pracę i co konkretnie i kiedy się zmieni.
Skąd jednak pozyskiwać tę wiedzę? Najlepiej wprost od własnych menedżerów.
Decyzje menedżerów pokazują, jak AI zmieni organizacje
Wczoraj o 19:00 prowadziłem webinar dla studentów SGGW w ramach studiów podyplomowych Menedżer sztucznej inteligencji – wdrażanie i zarządzanie AI. To w sumie trzecia uczelnia wyższa, na której będę wykładam tematy związane z AI (SWPS, SGGW, za chwilę Koźmiński). Pomimo wieczornej godziny spotkałem się z kilkudziesięcioma osobami. To było pierwsze spotkanie, w ramach którego mogliśmy się poznać. Okazało się, że studentami w 90% są menedżerowie oraz właściciele biznesów, w kilku przypadkach specjaliści.
Te wieczorne, cotygodniowe webinary, są uzupełnieniem do wykładów. Ich celem jest wsparcie studentów w przygotowaniu projektu, który należy zaliczyć w ramach studiów. Projekt zaś dotyczy tego, w jaki sposób można wdrożyć AI w firmie, w której student jest zatrudniony. Projekt ma pokazać nie tylko znajomość tematyki AI, ale także rozumienie procesów bizensowych i umiejętność zaplanowania wdrożenia AI w celu wsparcia tych procesów. To właśnie te pomysły pokazują, w jaki sposób organizacje będą zmieniać się pod wpływem AI w najbliższych latach. To właśnie te projekty – część z nich już w toku wdrażania – a zatem konkretne czyny, pokazują działom HR, jak zmieni się praca.
Przykładowe projekty wdrożeń AI w organizacji
Na wspominanym webinarze poprosiłem studentów, aby przedstawili swoje wstępne pomysły na wdrożenie AI w organizacji. Oto przykłady, dzięki którym możemy zobaczyć, co konkretnie zadzieje się w organizacjach w najbliższych latach:
Analiza danych rynkowych i wizualizacja trendów
Firma: Agencja wykonawcza podlegająca ministerstwu, zajmująca się analizą rynku rolnego.
Projekt: Narzędzie do zbierania danych z baz statystycznych, stron internetowych i API w celu analizy rynku rolnego oraz graficznego przedstawienia zmian i trendów.
Baza danych dzierżawy i sprzedaży ziemi
Firma: Agencja wykonawcza podlegająca ministerstwu, działająca w sektorze rolnictwa.
Projekt: System do gromadzenia i analizy ofert dzierżawy i sprzedaży gruntów rolnych.
Chatbot do obsługi zamówień w ERP
Firma: Międzynarodowa korporacja, dział zakupów.
Projekt: Chatbot podłączony do systemu ERP, który automatycznie odpowiada na pytania dotyczące zamówień, np. statusu faktur.
AI w BHP i bezpieczeństwie pracy
Firma: Z branży energetycznej, dział BHP.
Projekt: System AI do zbierania i tagowania danych związanych z bezpieczeństwem pracy.
Chatbot do obsługi klienta
Firma: Duża technologiczna, dział rozwoju aplikacji biznesowych.
Projekt: Chatbot do obsługi zapytań klientów.
Analiza zachowań klientów i segmentacja rynku
Firma: Mała rodzinna, sektor handlowy.
Projekt: AI do analizy zachowań klientów, segmentacji rynku i prognozowania tendencji zakupowych.
Zarządzanie opiniami klientów na marketplace’ach
Firma: E-commerce, sprzedaż na marketplace’ach.
Projekt: System do analizy opinii klientów i zarządzania feedbackiem.
AI do segregacji maili i zapytań klientów
Firma: Produkcja podzespołów dla automotive, dział obsługi klienta.
Projekt: Model AI (LLM) do automatycznej klasyfikacji maili i zapytań klientów.
Automatyczna wycena okien 24/7
Firma: Z branży okiennej.
Projekt: Chatbot do automatycznej wyceny okien 24/7 na podstawie tabel wymiarów lub danych z projektów BIM. Algorytm analizujący oferty konkurencji i optymalizujący cenę z zachowaniem marży minimalnej.
Chatbot wspierający komunikację między działami
Firma: Produkcyjna, dział obsługi klienta.
Projejkt: Chatbot jako pośrednik między produkcją a obsługą klienta, odpowiadający na najczęściej zadawane pytania.
AI do organizacji i zarządzania wiedzą
Firma: Brokerska, dział IT.
Projekt: System AI do zarządzania i organizacji wiedzy wewnętrznej.
Zamiana mowy na tekst w Teams i wsparcie handlowców
Firma: Zajmująca się analizą danych w branży edukacyjnej.
Projekt: AI poszerzające możliwości Microsoft Teams w zakresie transkrypcji rozmów. Optymalizacja wprowadzania zamówień przez przedstawicieli handlowych.
Aplikacja AI dla doradców żywieniowych i badanie pasz
Firma: Produkcja pasz, dział R&D.
Projekt: Dwie aplikacje AI wspierające doradców żywieniowych w analizie i rekomendacji pasz dla krów. Aplikacja analizują skład pasz i odchodów krów spożywających tę paszę.
AI w komunikacji zespołów projektowych
Firma: IT.
Projekt: Wdrożenie AI w zarządzaniu projektami low-code w celu usprawnienia komunikacji w zespołach projektowych.
AI do zarządzania procesami HR
Firma: Zajmująca się zatrudnianiem pracowników dla firm działających międzynarodowo.
Projekt: AI do tworzenia wewnętrznej bazy wiedzy o rekrutacji i zarządzaniu zasobami ludzkimi.
AI w ochronie zdrowia i pomocy społecznej
Firma: Branża ochrony zdrowia i pomocy społecznej.
Projekt: AI do tworzenia indywidualnych planów wsparcia dla pacjentów.
Automatyczna analiza spraw sądowych
Firma: Branża prawna.
Projekt: AI do przetwarzania i klasyfikowania dokumentów prawnych.
Ocena projektów budowlanych za pomocą AI
Firma: Budownictwo energetyczne.
Projekt: AI do oceny technicznych projektów budowlanych oraz analizy dokumentacji wykonawczej dla podwykonawców.
Chatbot do obsługi zgłoszeń serwisowych
Firma: Branża OZE (odnawialne źródła energii).
Projekt: Chatbot do weryfikacji zgłoszeń serwisowych urządzeń, odciążający infolinię.
System wizyjny dla robotów rolniczych
Firma: Producent robotów rolniczych.
Projekt: System wizyjny AI do autonomicznej kontroli maszyn polowych w przypadku utraty sygnału GPS.
Platforma szkoleniowa o AI
Firma: Organizacja zajmująca się międzynarodowymi wymianami szkolnymi.
Projekt: AI do opracowywania wniosków oraz organizacji zasobów edukacyjnych. Dodatkowo, platforma szkoleniowa o AI i jej narzędziach.
AI w szkoleniach i audytach
Firma: Szkolenia i audyty w branży produkcyjnej.
Projekt: AI do budowy marki osobistej, marketingu, sprzedaży oraz automatyzacji pisania raportów z audytów.
Zrobiło to na mnie wrażenie – niemal każdy student ma już przemyślany projekt, rozumie procesy, które AI może wspierać. Wielu studentów rozumie do czego nadaje się LLM, a do czego będzie nieprzydatny. Poziom wiedzy zdecydowanie dobry jak na początek studiów.
Wygląda to bardzo dobrze i nastraja pozytywnie względem zmian, które czekają firmy. Więcej automatyzacji to mniej nudnej pracy, mniej zużywania energii na czynności, które nie rozwijają i więcej czasu na ciekawsze wyzwania.
Co powyższe projekty AI oznaczają dla działów HR?
Każdy z powyższych projektów, jeśli zostanie wdrożony, wpłynie w jakiś sposób na strategie HR organizacji. Oto moje przemyślenia w tym zakresie:
Nowe kompetencje pracowników i potrzeba reskillingu
Jak widać z powyższej listy, spora grupa projektów dotyczy automatyzacji procesów w obsłudze klienta, analizie danych i administracji. Oznacza to konieczność wyposażenia pracowników zaangażowanych w te procesy w zakresie korzystania z narzędzi AI. Dobra wiadomość jest taka, że właśnie jedną z największych wartości AI jest to, że najtrudniejszą pracę ma wykonać za nas. Użytkownikowi zostaje część znacznie przyjemniejsza – zwyczajowo komunikacja za pomocą inteligentnego chata.
HR musi zatem inwestować w szkolenia z zakresu obsługi AI. Może zgłosić się bezpośrednio do mnie albo do bardzo dobrych firm szkoleniowych, z którymi współpracuję i dla których szkolenia prowadzę, w kolejności alfabetycznej: Altkom Akademia, EITT, Edunitro, EY Academy of Business, Forum Media Polska, Infoshare Academy. Jeśli omyłkowo pominąłem którąś z firm, to serdecznie przepraszam i proszę o zwrócenie uwagi, uzupełnię.
Zmiany w procesach rekrutacyjnych i zarządzaniu talentami
W mojej ocenie stanowiska white collar powinny mieć w swoich wymaganiach przynajmniej praktyczną znajomość narzędzi AI przydatnych na danym stanowisku. Użyłem słowa “przynajmniej”, ponieważ dobrze by było, aby pracownik nie tylko znał narzędzia, ale rozumiał, w jaki sposób automatyzacja wspiera produktywność i by dzięki temu zrozumieniu proaktywnie wspierał organizacje, proponując odpowiednie narzędzia do odpowiednich procesów czy zadań.
Cyfrowa transformacja HR
AI w firmach wdrażana jest najczęściej w automatyzacji analizy danych, zarządzaniu wiedzą, chatbotach HR. Oznacza to, że również sam HR musi dostosować swoje procesy do bardziej cyfrowego środowiska. Nie mówię tu o tak podstawowych sprawach, jak wdrożenie skutecznego i elastycznego systemu ATS. Mam na myśli to, że im szybciej firma pozbędzie się resztek papieru, tudzież im szybciej każdy papier będzie miał swój cyfrowy odpowiednik (np. scan), tym większy potencjał do wzrostu produktywności dzięki sztucznej inteligencji. Szybkie przejście na w pełni cyfrową informację powinno być priorytetem.
Najczęściej czytane:
- Darmowe ogłoszenia o pracę i największa lista źródeł kandydatów – największa w Polsce lista bezpłatnych i płatnych źródeł kandydatów
- Praca w HR – najnowsze oferty pracy i aktualne średnie wynagrodzenia w branży HR
- Akademia Rekrutacji – zbiór wiedzy na temat rekrutacji oraz raporty z rynku pracy.
- Gowork – jak reagować na negatywne opinie o pracodawcach – Kompleksowy poradnik dla pracodawców.
- Sztuczna inteligencja w rekrutacji i Chat GPT-3 – wszystko co musisz wiedzieć o najnowszej wersji sztucznej inteligencji i jej możliwych zastosowaniach, także w rekrutacji.
- RODO w rekrutacji – sourcing, direct search, ogłoszenia. Wszystko co musisz wiedzieć – kompleksowy poradnik RODO w rekrutacji z naciskiem na działania typu direct search / sourcing.
- Wszystko o systemach ATS – poradnik wyboru systemu rekrutacyjnego

Maciej Michalewski
Founder & CEO @ Element
Ostatnie wpisy:
Prawo w HR – najciekawsze orzeczenia Sądu Najwyższego
Orzeczenia Sadu Najwyższego rzutują na rozstrzygnięcia sądów niższych instancji. Oto lista ciekawych rozstrzygnięć SN w obszarze prawa pracy.
Czy AI naprawdę potrafi być kreatywne?
Czy AI jest kreatywne, czy tylko symuluje twórczość? To temat dyskusji, którą niedawno prowadziłem. Oto, do jakich wniosków doszliśmy.
Zdjęcie w CV wpływa na ocenę rekrutera – co z tym zrobić?
Zdjęcie w CV wpływa na ocenę rekrutera – co z tym zrobić? Oceniamy kandydata po wyglądzie Czytam w newsletterze Hung Lee, że pojawiły się badania
Etyka i przyszłość AI – dyskusja ze studentami SWPS
Etyka i przyszłość AI – dyskusja ze studentami SWPS Studia podyplomowe AI na SWPS Od kilku miesięcy prowadzę na SWPS studia podyplomowe „AI – Sztuczna
Jak AI zmienia firmy? Konkretne decyzje mówią więcej niż raporty
Jak AI wpłynie na organizacje i czego HR’y mają się spodziewać w przyszłości w kontekście wdrożeń AI? Odpowiedzi płyną z konkretnych działań.
Raport ofert pracy – XII 2024: miesiąc na plus, średnia lekko w dół
Raport ofert pracy – grudzień do grudnia na dużym plusie, choć średnia z trzech miesięcy lekko spadała. Jestem umiarkowanym optymistą.