LinkedIn wykorzystuje dane użytkowników do trenowania AI

19 września 2024

Czy powinniśmy zgodzić się na to zgodzić?

Wczoraj pojawiła się informacja na temat wykorzystania treści użytkowników LinkedIn do trenowania sztucznej inteligencji tego portalu. Pojawiło się kilka postów, takich jak ten Artura, zachęcających do wycofania zgody na takie działania.

Mam odmienne zdanie – w pełni zgadzam się na wykorzystanie moich treści do trenowania AI. Oto dlaczego:

➡️ Wspieram rozwój technologiczny świata 🚀
Dzięki technologii ludzkości żyje się lepiej, a nie gorzej. Choć od każdej zasady istnieją wyjątki, one jedynie potwierdzają regułę. Postęp technologiczny przynosi nam nowe możliwości i udogodnienia, które poprawiają jakość naszego życia. Jeśli mogę dołożyć swoją małą cegiełkę do tego postępu, to chętnie to zrobię, zwłaszcza jeśli nic mnie to nie kosztuje.

➡️Trenowanie AI na danych użytkowników jest kluczowe 🧠
Na jakich danych sztuczna inteligencja LinkedIn miałaby się uczyć, jeśli nie na danych użytkowników tego portalu? Jeśli ma to być AI wykorzystywana na LinkedIn i ma przynosić realną wartość użytkownikom, to musi być trenowana na danych związanych z naszą aktywnością tutaj. Dzięki temu może lepiej zrozumieć nasze potrzeby i dostarczać prawidłowo spersonalizowane treści. To nie jest żadna desperacja, jak sugeruje powyżej Artur, to jest całkowicie naturalne i konieczne działanie. Wie o tym każdy, kto rozumie, w jaki sposób rozwijane są sztuczne inteligencje.

➡️Prywatność danych jest chroniona 🔏
Nasze treści – posty, artykuły, komentarze, a nawet prywatne wiadomości – są cały czas w posiadaniu LinkedIn. Nie ma tu miejsca na argumenty o zagrożeniu prywatności danych. Jeśli ktoś myśli, że sztuczna inteligencja wytrenowana na moich treściach będzie informować innych o moich prywatnych, nieudostępnianych publicznie informacjach, to się myli. Dobrze przeprowadzony proces trenowania AI uwzględnia między innymi przygotowanie danych treningowych, w tym ich oczyszczanie i anonimizację.

➡️Nadmierne korzystanie z danych 💰
Domyślam się, że opór przed udostępnianiem danych wynikać może z przeświadczenia, że social media i tak już nadmiernie je wykorzystują, często bez naszej wiedzy i zgody. Jeśli korzystanie z naszych zasobów realizowane jest w sposób naruszający prawo lub nieetyczny, to należy takie przypadki jak najbardziej wskazywać i piętnować. Jeśli jednak nie ma do czego się przyczepić, to na siłę się nie czepiajmy.

Zamiast zatem ślepo sprzeciwiać się postępowi i rozwojowy narzędzi, z których na co dzień korzystamy, zamierzam to narzędzie świadomie wesprzeć moimi danymi.

Najczęściej czytane:

  1. Darmowe ogłoszenia o pracę i największa lista źródeł kandydatów – największa w Polsce lista bezpłatnych i płatnych źródeł kandydatów
  2. Praca w HR – najnowsze oferty pracy i aktualne średnie wynagrodzenia w branży HR
  3. Akademia Rekrutacji – zbiór wiedzy na temat rekrutacji oraz raporty z rynku pracy.
  4. Gowork – jak reagować na negatywne opinie o pracodawcach – Kompleksowy poradnik dla pracodawców.
  5. Sztuczna inteligencja w rekrutacji i Chat GPT-3 – wszystko co musisz wiedzieć o najnowszej wersji sztucznej inteligencji i jej możliwych zastosowaniach, także w rekrutacji.
  6. RODO w rekrutacji – sourcing, direct search, ogłoszenia. Wszystko co musisz wiedzieć – kompleksowy poradnik RODO w rekrutacji z naciskiem na działania typu direct search / sourcing.
  7. Wszystko o systemach ATS – poradnik wyboru systemu rekrutacyjnego
Picture of Maciej Michalewski

Maciej Michalewski

Founder & CEO @ Element

Nasze artykuły przeczytasz także na Medium, Hashnode, Substack, Reddit

Ostatnie wpisy: