Neuron biologiczny, sztuczny neuron, matematyka i inteligencja

11 listopada 2024

Uproszczone działanie neuronu

Na najbardziej podstawowym poziomie, zarówno biologiczne, jak i sztuczne neurony działają w podobny sposób: odbierają sygnały, modyfikują je i przekazują dalej lub je zatrzymują. Te sygnały można reprezentować za pomocą wartości liczbowych, a sposób ich przetwarzania za pomocą matematycznych wzorów. Te wartości sygnałów i działania na nich są bardzo proste. 

Comparison between biological neuron and artificial neuron
https://www.researchgate.net/figure/Comparison-between-biological-neuron-and-artificial-neuron-40_fig4_351372032

Siła neuronów drzemie w odpowiednim zaplanowaniu wykonywanych przez nie działań i w liczbie neuronów oraz połączeń między nimi. Ten plan działań nazywamy modelem. Model sztucznej inteligencji to zatem zaplanowany zestaw operacji matematycznych przeprowadzanych na liczbach (sygnałach), które do tego modelu wprowadzamy (inputs).

Zobacz, jak prosta sieć sztucznych neuronów odgaduje ręczne pismo

Można wprowadzić sygnał do modelu w taki sposób, że zapalamy piksel na ekranie. Każdy pixel ma swoje wartości liczbowe, na przykład biały pixel ma wartość 0 a czarny 1. Odpowiednio przygotowany matematyczny model potrafi odgadnąć, jaką liczbę rysujemy na ekranie!

Rysując, zapalamy poszczególne piksele. Wartości tych pikseli (0 lub 1) wpadają do naszego modelu. Model przeprowadza operacje matematyczne i na końcu podaje wynik – liczbę, którą napisaliśmy. To się właśnie dzieje na załączonym filmie, który pochodzi z aplikacji Brilliant. Matematyka potrafi odgadnąć, co napisaliśmy.

Zobacz krótki film prezentujący, jak mała sieć neuronowa odgaduje cyfry rysowane przez człowieka 👇

To jest bardzo prosty, mały zalążek inteligencji. Zalążek, który stworzyliśmy w bardzo małym modelu, który składa się zaledwie z 50 neuronów ułożonych w dwóch warstwach.

GPT-4, dostępny w ChatGPT, to również zaawansowany model matematyczny. Zamiast dwóch warstw, jak w przykładzie z filmu, GPT-4 składa się z około 150 warstw, a każda warstwa zawiera tysiące ‘parametrów’, które w uproszczeniu są liczbami wykorzystywanymi w działaniach matematycznych modelu. W konsekwencji, model GPT-4 wykorzystuje około 175 miliardów takich parametrów, które odpowiadają za różne operacje matematyczne wewnątrz modelu. Te parametry są bardzo skrupulatnie zaplanowane i dostosowywane w procesie treningu, który odbywa się w specjalizowanych centrach obliczeniowych, trwa wiele miesięcy i kosztuje miliony dolarów.

Najczęściej czytane:

  1. Darmowe ogłoszenia o pracę i największa lista źródeł kandydatów – największa w Polsce lista bezpłatnych i płatnych źródeł kandydatów
  2. Praca w HR – najnowsze oferty pracy i aktualne średnie wynagrodzenia w branży HR
  3. Akademia Rekrutacji – zbiór wiedzy na temat rekrutacji oraz raporty z rynku pracy.
  4. Gowork – jak reagować na negatywne opinie o pracodawcach – Kompleksowy poradnik dla pracodawców.
  5. Sztuczna inteligencja w rekrutacji i Chat GPT-3 – wszystko co musisz wiedzieć o najnowszej wersji sztucznej inteligencji i jej możliwych zastosowaniach, także w rekrutacji.
  6. RODO w rekrutacji – sourcing, direct search, ogłoszenia. Wszystko co musisz wiedzieć – kompleksowy poradnik RODO w rekrutacji z naciskiem na działania typu direct search / sourcing.
  7. Wszystko o systemach ATS – poradnik wyboru systemu rekrutacyjnego
Picture of Maciej Michalewski

Maciej Michalewski

Founder & CEO @ Element

Najlepsza cena w stosunku do możliwości! Element ATS

Nasze artykuły przeczytasz także na Medium, LinkedIn, Substack, Reddit

Ostatnie wpisy: