LinkedIn wykorzystuje dane użytkowników do trenowania AI
Wycofaj zgodę?
Wczoraj pojawiła się informacja na temat wykorzystania treści użytkowników LinkedIn do trenowania sztucznej inteligencji tego portalu. Pojawiło się kilka postów, takich jak ten Artura, zachęcających do wycofania zgody na takie działania.
W tej chwili sprawa nie dotyczy polskich użytkowników portalu, ale nie da się wykluczyć, że w przyszłości LinkedIn sięgnie również po nasze dane.
Nie mam problemu z korzystaniem z moich danych
Mam odmienne zdanie od Artura – w pełni zgadzam się na wykorzystanie moich treści do trenowania AI. Oto dlaczego:
➡️Zależy mi na ulepszaniu narzędzi, z których korzystam 🛠️
Skoro LinkedIn jest narzędziem, z którego regularnie korzystam, to zależy mi na tym, aby to narzędzie było jak najlepsze. Sieci społecznościowe, w szczególności te, w których dominuje komunikacja tekstowa, mają duży potencjał do wykorzystania sztucznej inteligencji. Chcę, aby narzędzie, z którego korzystam, oferowało mi pełen potencjał możliwości.
➡️Trenowanie AI na danych użytkowników jest kluczowe 🧠
Na jakich danych sztuczna inteligencja LinkedIn miałaby się uczyć, jeśli nie na danych użytkowników tego portalu? Jeśli ma to być AI wykorzystywana na LinkedIn i ma przynosić realną wartość użytkownikom, to musi być trenowana na danych związanych z naszą aktywnością tutaj. Dzięki temu może lepiej zrozumieć nasze potrzeby i dostarczać prawidłowo spersonalizowane treści.
➡️Prywatność danych jest chroniona 🔏
Nasze treści – posty, artykuły, komentarze, a nawet prywatne wiadomości – są cały czas w posiadaniu LinkedIn. Nie ma tu miejsca na argumenty o zagrożeniu prywatności danych. Jeśli ktoś myśli, że sztuczna inteligencja wytrenowana na moich treściach będzie informować innych o moich prywatnych, nieudostępnianych publicznie informacjach, to się myli. Dobrze przeprowadzony proces trenowania AI uwzględnia między innymi przygotowanie danych treningowych, w tym ich oczyszczanie i anonimizację.
➡️Nadmierne korzystanie z danych 💰
Domyślam się, że opór przed udostępnianiem danych wynikać może z przeświadczenia, że social media i tak już nadmiernie je wykorzystują, często bez naszej wiedzy i zgody. Jeśli korzystanie z naszych zasobów realizowane jest w sposób naruszający prawo lub nieetyczny, to należy takie przypadki jak najbardziej wskazywać i piętnować. Jeśli jednak nie ma do czego się przyczepić, to na siłę się nie czepiajmy.
➡️ Wspieram rozwój technologiczny świata 🚀
W końcu pamiętam też o tym, że to dzięki technologii ludzkości żyje się lepiej, a nie gorzej. Postęp technologiczny przynosi nam nowe możliwości i udogodnienia, które poprawiają jakość naszego życia. Postęp ten budowany jest w dużej części przez komercyjne projekty i takim projektem jest właśnie LinkedIn. Jeśli mogę dołożyć swoją małą cegiełkę do tego postępu, to chętnie to zrobię, zwłaszcza jeżeli niewiele mnie to kosztuje.
Reasumując, zamiast zatem ślepo sprzeciwiać się postępowi i rozwojowy narzędzi, z których na co dzień korzystam, zamierzam te narzędzia wspierać, także moimi danymi, do których i tak dostęp już mają.
Najczęściej czytane:
- Darmowe ogłoszenia o pracę i największa lista źródeł kandydatów – największa w Polsce lista bezpłatnych i płatnych źródeł kandydatów
- Praca w HR – najnowsze oferty pracy i aktualne średnie wynagrodzenia w branży HR
- Akademia Rekrutacji – zbiór wiedzy na temat rekrutacji oraz raporty z rynku pracy.
- Gowork – jak reagować na negatywne opinie o pracodawcach – Kompleksowy poradnik dla pracodawców.
- Sztuczna inteligencja w rekrutacji i Chat GPT-3 – wszystko co musisz wiedzieć o najnowszej wersji sztucznej inteligencji i jej możliwych zastosowaniach, także w rekrutacji.
- RODO w rekrutacji – sourcing, direct search, ogłoszenia. Wszystko co musisz wiedzieć – kompleksowy poradnik RODO w rekrutacji z naciskiem na działania typu direct search / sourcing.
- Wszystko o systemach ATS – poradnik wyboru systemu rekrutacyjnego
Maciej Michalewski
Founder & CEO @ Element
Ostatnie wpisy:

Autonomiczna firma: jak Replit robi to agentami AI i jak zrobić to samemu
Replit zbudował autonomiczną firmę: flotę agentów AI, w której ludzie wybierają cele, a automaty robią kroki. Rozkładam ten wzorzec i pokazuję, jak wdrożyć go w mikrostartupie.

Jak odmówić kandydatowi bez ghostingu: playbook Glena Catheya
Ghosting kandydatów to nie problem skali, tylko priorytetów. Omawiam playbook odmów Glena Catheya: 6 zasad, 7 szablonów i wdrożenie w systemie ATS.

Rynek pracy wraca na plus. 259 tysięcy ofert i dziesięć miast rośnie
W czerwcu 2026 w Polsce pojawiło się 259 tys. ofert pracy, a roczna dynamika po raz pierwszy od ponad roku wyniosła +4%. Raport Grant Thornton i Element pokazuje rynek odzyskujący rozpęd.

Co nowego w Elemencie: miesiąc konkretnych usprawnień dla rekruterów
Przegląd nowości w Elemencie z ostatniego miesiąca: zapamiętywanie filtrów, RODO i zgody, SMS-y do kandydatów, nowe API oraz większe bezpieczeństwo danych.

Kariera w erze agentów AI: co naprawdę się liczy według Phila Chena
Phil Chen (Helm AI, Scale, OpenAI, DeepMind) twierdzi, że w erze agentów AI liczy się znajdowanie problemów, ostatnia mila i reputacja. Podsumowuję esej i dodaję komentarz o rekrutacji.

AI nie zabiera pracy. Firmy, które w nią inwestują, rekrutują więcej
Firmy, które poważnie inwestują w AI, zwiększają zatrudnienie o 10,2% w dwa lata, także na stanowiskach juniorskich. Dane Ramp obalają panikę, że AI zabierze pracę.