Polecenia kandydatów - czy polecenie faworyzuje kandydata w rekrutacji?
Czy kandydat polecony otrzymuje automatycznie większą szansę na przejście wstępnej selekcji?
Polecenie poleceniu nie jest równe. Co innego, jeśli polecamy kandydata, o którym wiemy tylko tyle, że szuka pracy, ale w praktyce nie znamy go zbyt dobrze, w szczególności nie wiemy, jak pracuje. Co innego zaś, gdy polecamy kandydata, którego dobrze znamy i wiemy, że jest to profesjonalista.
Kluczowe zatem jest nie to, że kandydat jest polecony, ale dlaczego został polecony. Osoby prowadzące proces rekrutacyjny powinny zatem mieć możliwość kontaktu z polecającym, by ustalić uzasadnienie polecenia.
Wspólnie z jednym z klientów naszego systemu ATS opracowaliśmy i wdrożyliśmy prosty i skuteczny sposób obsługi i raportowania poleceń kandydatów. Nagrałem kilkuminutowy filmik, który pokazuje, jak to działa w Elemencie.
Pociągnę jednak dalej temat poleceń w kontekście dyskusji na temat przeciwdziałaniu dyskryminacji, które to dyskusje obserwuję co jakiś czas w Internecie.
Zastanawiam się, jak do poleceń podchodzą osoby, które bardzo dużą wagę przykładają do równego traktowania kandydatów w procesach rekrutacyjnych. Czy osoby takie, podczas wstępnej selekcji, dokładnie tak samo traktują kandydatów z poleceń, jak pozostałych kandydatów? Czy też jednak polecenie zadziała i kandydat z polecenia przejdzie dalej kosztem innego kandydata?
Osobiście widzę dwa rozwiązania:
Kandydatów traktujemy tak samo, co w praktyce oznacza, że samo polecenie nie jest brane pod uwagę jako czynnik faworyzujący kandydata.
Ustalamy powód polecenia i ten powód może faworyzować kandydata w procesie rekrutacyjnym wobec innych kandydatów, o których nie mamy żadnej dodatkowej wiedzy.
W obu przypadkach oczywiście zasadniczą wartością polecenia jest to, że jest to dodatkowe źródło kandydatów i tu ponownie system ATS jest przydatnym narzędzie do monitorowania poleceń i ich ewentualnego rozliczenia.
Osobiście trudno mi pogodzić się z myślą, że miałbym zignorować polecenie kandydata, które uzyskałem od osoby, na której zdaniu mogę polegać. Traktuję zatem polecenie, tak samo, jak traktuję dodatkową kompetencję kandydata w CV. Jest to po prostu kolejny element, który wpływa na moją końcową decyzję względem kandydata.
Ciekaw jestem, jak do tego podchodzą w szczególności osoby, które praktykują takie działania, jak np. ukrywanie CV w procesie rekrutacyjnym po to, żeby ukryć pochodzenie kandydata, które może wynikać z koloru skóry widocznego na zdjęciu, albo z nazwiska lub historii edukacji. Działania takie podejmowanie są w celu ochrony kandydatów przed świadomą lub nieświadomą dyskryminacją, czyli w celu zapewnienia im równego traktowania w procesie rekrutacyjnym. Osobiście mam mieszane uczucia do takich działań, ale to temat na osobny artykuł.
Polecam:
- Zapisz się do naszego newslettera i otrzymuj unikalne dane i ciekawostki z rynku pracy i rekrutacji.
- Poznaj ATS Element i sprawdź czy to najlepszy system rekrutacyjny dla Twojej firmy.
- Zobacz najczęściej czytane posty na naszym blogu:
![Picture of Maciej Michalewski](https://elementapp.ai/blog/wp-content/uploads/2020/01/profile-photo.jpg)
Maciej Michalewski
CEO @ Element. Recruitment Automation Software
Ostatnie wpisy:
Raport ofert pracy – czerwiec 2024: utrzymuje się pozytywny trend!
Trwa powolny ale systematyczny wzrost liczby publikowanych ogłoszeń rekrutacyjnych. To pozytywna informacja, którą przynosi najnowszy raport ofert pracy.
Newsletter HR & Tech – 10.07.2024 – wiadomości ze świata HR i Technologii
Webinar – AI zmienia rynek pracy ▪️ Konkurs Polskiego Forum HR “HR Tech Changer” ▪️ Raport Aplikuj.pl – “Dorabianie do etatu w Polsce.”
Webinar – AI w HR: Przyjaciel czy wróg? Jak AI zmienia rynek pracy
Webinar na temat wpływu AI na rynek pracy. Dyskusja w gronie osób, które interesują się sztuczną inteligencją i mają na ten temat różne perspektywy.
Newsletter HR & Tech – 04.07.2024 – wiadomości ze świata HR i Technologii
LinkedIn – koniec bezpłatnych ogłoszeń agencji ▪️ Sytuacja rynku pracy IT ▪️ Nie ściemniam, uczciwie polecam ▪️ Indeed agencją pracy tymczasowej?
Koniec bezpłatnych ogłoszeń LinkedIn dla agencji publikujących z ATS
LinkedIn poinformował, że od sierpnia 2024 firmy rekrutacyjne nie będą mogły publikować bezpłatnych ogłoszeń za pomocą systemów ATS i job boardów.
AI wykonuje ludzką pracę – przykłady z polskiego rynku
Zobacz, jak firmy takie jak Alior Bank, Credit Agricole, Morele i Żabka wdrożyły AI, automatyzując pracę równoważną dziesiątkom etatów.