Prompting kluczową umiejętnością, także w rekrutacji
Prompting
Prompting to po prostu wydawanie poleceń sztucznej inteligencji. Prompt to polecenie. Prompt może być krótki, np. “Jaka jest dziś pogoda”, a może być długi “O czym jest pierwsze 100 stron książki, które wklejam poniżej …. “. Prompt może dotyczyć generowania tekstu, muzyki, obrazów, filmów, czy też na przykład wykonywania obliczeń i prognoz. Cała komunikacja użytkownika ze sztuczną inteligencją polega na promptowaniu.
Prompt Engineer - boom trwało krótko
Przez chwilę był mały boom na prompt engineering. Z tego, co pamiętam, InPost był jedną z pierwszych firm w Polsce, które opublikowały ogłoszenie na stanowisko prompt engineera (news omawiany szeroko w prasie w 2023 r.). Wydawało się przez chwilę, że powstała nowa rola i na specjalistów od inżynierii promptów popyt będzie już tylko rosnąć. Boom było jednak krótkie. Dlaczego?
Z jednej strony wszystko wskazuje na to, że prompt engineering to przyszłość. W końcu korzystanie z AI to właśnie prompting, a inżynierowie promptingu powinni wydobywać z sztucznej inteligencji najlepsze możliwe wyniki. Z drugiej strony każda kolejna iteracja modeli AI sprawia, że lepiej rozumieją one kontekst, intencje, skuteczniej korzystają z dostępnych danych, a nawet same potrafią ich poszukiwać. Dzięki mechanizmom takim jak CoT (Chain of Thoughts), modele coraz sprawniej wcielają się w rolę agentów, zyskując większą samodzielność w rozwiązywaniu coraz bardziej złożonych problemów.
Czy to oznacza, że wraz ze wzrostem inteligencji i autonomii modeli umiejętność promptowania straci na znaczeniu? Wydaje się, że model lepiej zrozumie niedoskonały prompt, dopyta, jeśli coś będzie niejasne, a nawet samodzielnie stworzy odpowiednie zapytania, tak jak robi to w ramach CoT. Mogłoby się wydawać zatem, że prompt engineering odejdzie w zapomnienie. Moim zdaniem tak się nie stanie.
Dlaczego prompt engineering nadal ma znaczenie?
Tak, jak dziś średni sprzedawca osiąga średnie wyniki sprzedaży, średni lekarz średnie efekty leczenia, a średni nauczyciel średnio uczy, tak średni prompter wyciśnie z AI jedynie przeciętne rezultaty. Oczywiście, te przeciętne wyniki AI mogą i tak być imponujące, ale dobry prompt inżynier najprawdopodobniej osiągnąłby coś jeszcze lepszego.
Umiejętność efektywnej komunikacji z AI to moim zdaniem jedna z najważniejszych kompetencji przyszłości – i to nie tylko dla specjalistów od AI, ale w ogóle.
Weźmy jako przykład bliską mi branżę HR. W procesach rekrutacyjnych procesowanie tekstu – od analizy CV, przez tworzenie ogłoszeń, po komunikację z kandydatami i hiring managerami – jest jednym z kluczowych elementów. Wykorzystanie modeli językowych może tu przynieść ogromne korzyści, np. w automatyzacji, personalizacji czy analizie danych. Nie bez powodu także systemy ATS coraz chętniej sięgają po integracje z AI. Umiejętność odpowiedniego promptowania staje się więc szczególnie przydatna, by w pełni wykorzystać potencjał sztuczną inteligencję. Dotyczy to nawet zawodów tak bardzo opartych o bezpośredni kontakt międzyludzki, jak zawód rekrutera czy handlowca.
Na marginesie dodam, że coraz częściej realizuję szkolenia z promptingu dla firm rekrutacyjnych lub działów HR, a także działów sprzedaży i obsługi klienta.
Czym naprawdę jest umiejętność promptowania?
Nie chodzi tu o tajemną wiedzę, specjalny język czy skomplikowane kody. Prompt engineering opiera się na umiejętności posługiwania się ludzkim językiem, ale różni się od komunikacji między ludźmi tym, że wymaga uwzględnienia specyfiki działania AI.
Tworząc prompty, należy pamiętać o precyzyjnym określeniu kontekstu, jasnym formułowaniu oczekiwań i unikaniu dwuznaczności, ponieważ AI wciąż nie odczytuje intencji tak intuicyjnie jak człowiek – opiera się na danych i instrukcjach, a nie na niewerbalnych wskazówkach czy wspólnym doświadczeniu.
W pracy – zarówno z ludźmi, jak i z AI – skuteczna komunikacja opiera się na pewnych fundamentach. Zobaczmy, co łączy i co różni komunikację międzyludzką oraz prompting.
Cechy wspólne komunikacji międzyludzkiej i promptingu:
- Szeroki wachlarz słownictwa, który pozwala precyzyjnie wyrażać myśli,
- Umiejętność formułowania myśli w sposób jasny i zrozumiały,
- Asertywność, by skutecznie przekazać swoje intencje,
- Aktywne słuchanie, by dostosować się do odpowiedzi (człowieka lub modelu AI),
- Nastawienie na cel, by osiągnąć zamierzony rezultat.
Te elementy są kluczowe w obu przypadkach, ponieważ zarówno ludzie, jak i AI potrzebują klarowności i ukierunkowania, by efektywnie współpracować.
Różnice w promptingu w porównaniu do komunikacji międzyludzkiej:
- Większy nacisk na strukturę i precyzję – AI wymaga jasnych, jednoznacznych instrukcji, bo nie interpretuje intencji intuicyjnie jak człowiek.
- Ograniczone okno kontekstowe – AI przetwarza tylko określoną ilość wcześniejszego tekstu, więc prompt musi być zwięzły i zawierać kluczowe informacje w ramach tego limitu.
- Ograniczona lub brak pamięci między instancjami rozmowy – w przeciwieństwie do ludzi, AI zazwyczaj nie pamięta interakcji z tą samą osobą prowadzonych w różnych czatach.
- Skłonność do halucynacji – AI częściej niż człowiek generuje błędne lub fikcyjne odpowiedzi, co oznacza, że należy weryfikować wyniki i budować prompty minimalizujące ten problem.
- Zależność od danych treningowych – odpowiedzi AI są ograniczone do tego, na czym została wytrenowana, co wymaga świadomości jej potencjalnych luk w wiedzy i uprzedzeń.
- Ryzyko przekazania danych wrażliwych do podmiotu nieuprawnionego – AI to nie nasz znajomy z pracy, z którym możemy rozmawiać o kandydacie do pracy czy kliencie. Wszystko to, co wpiszemy do Groka czy ChatGPT, wysyłane jest do firmy, z którą najprawdopodobniej nie masz zawartej umowy regulującej przekazywanie danych wrażliwych. O tym należy koniecznie pamiętać.
Te różnice oznaczają, że tworząc prompty, musimy być bardziej świadomi technicznych oraz prawnych ograniczeń AI i dostosować komunikację, by była maksymalnie efektywna i bezpieczna. Dotyczy to zwłaszcza procesów HR, a w szczególności rekrutacji, gdzie przetwarzane są dane osobowe kandydatów.
Przyszłość prompt engineeringu
Klucz do sukcesu promptingu leży w jasnym i precyzyjnym formułowaniu myśli oraz intencji – tak, by AI mogło je jak najlepiej zrozumieć już nasze pierwsze polecenie. Nawet gdy modele staną się bardziej samodzielne i będą coraz lepiej rozumieć nasze intencje, prompt engineering nie zniknie. Zamiast tego prompting ewoluuje, umożliwiając zlecanie AI coraz bardziej skomplikowanych zadań. To tak, jak w przypadku komunikacji dorosłych z dziećmi – im dziecko starsze, tym rozumie coraz trudniejsze polecenia.
Jak rozwijać umiejętność promptingu? Najlepiej po prostu zacząć korzystać z AI i eksperymentować. Wejście w rutynę promptingu to podstawa, na której można budować coraz bardziej zaawansowane umiejętności komunikacji z AI. Korzystaj z AI, zadawaj różne pytania, sprawdzaj, co działa najlepiej i ponownie eksperymentuj.
Najczęściej czytane:
- Darmowe ogłoszenia o pracę i największa lista źródeł kandydatów – największa w Polsce lista bezpłatnych i płatnych źródeł kandydatów
- Praca w HR – najnowsze oferty pracy i aktualne średnie wynagrodzenia w branży HR
- Akademia Rekrutacji – zbiór wiedzy na temat rekrutacji oraz raporty z rynku pracy.
- Gowork – jak reagować na negatywne opinie o pracodawcach – Kompleksowy poradnik dla pracodawców.
- Sztuczna inteligencja w rekrutacji i Chat GPT-3 – wszystko co musisz wiedzieć o najnowszej wersji sztucznej inteligencji i jej możliwych zastosowaniach, także w rekrutacji.
- RODO w rekrutacji – sourcing, direct search, ogłoszenia. Wszystko co musisz wiedzieć – kompleksowy poradnik RODO w rekrutacji z naciskiem na działania typu direct search / sourcing.
- Wszystko o systemach ATS – poradnik wyboru systemu rekrutacyjnego
Maciej Michalewski
Founder & CEO @ Element
Ostatnie wpisy:
Prompting kluczową umiejętnością, także w rekrutacji
Prompting, czyli wydawanie poleceń AI, staje się jedną z najważniejszych umiejętności, również w nowoczesnej rekrutacji. Oto dlaczego.
Nowy cennik dla nowych klientów systemu ATS Element
Nowy rok i nowy cennik dla nowych klientów systemu ATS Element. Od teraz użytkownicy biznesowi są bezpłatni, bez limitu.
Kandydat używa AI w toku rekrutacji? To nie problem, to przyszłość.
W jaki sposób zabezpieczyć proces rekrutacji przed kandydatami, którzy korzystają z AI? Rozwiązanie przyjdzie z zupełnie innej strony.
Raport ofert pracy – styczeń 2025: więcej ofert pracy, ale co z IT?
Styczeń pokazał siłę polskiego rynku pracy. Zanotowaliśmy wzrost liczby ofert pracy w niemal wszystkich badanych obszarach. IT jednak w dół.
Wykładam AI w HR na Koźmińskim
AI w HR – studia podyplomowe na Koźmińskim, to kolejne miejsce, gdzie będę się dzielić wiedzą ze stosowania AI w Human Resources.
Styczeń 2025 drugim najlepszym miesiącem w historii ATS Element
Styczeń tego roku okazał się drugim najlepszym miesiącem w historii Elementu pod względem sprzedaży. Dlaczego? Nie jestem pewien.
Prompting to po prostu wydawanie poleceń sztucznej inteligencji. Prompt to polecenie. Prompt może być krótki, np. “Jaka jest dziś pogoda”, a może być długi “O czym jest pierwsze 100 stron książki, które wklejam poniżej …. “. Prompt może dotyczyć generowania tekstu, muzyki, obrazów, filmów, czy też na przykład wykonywania obliczeń i prognoz. Cała komunikacja użytkownika ze sztuczną inteligencją polega na promptowaniu.
