Raport Harvard - GenAI faworyzuje seniorów kosztem juniorów
Trudny los juniorów
Kilka tygodni temu pisałem na temat spadku popytu na junior developerów. Artykuł znajdziesz w tym miejscu. Szersze spojrzenie na ten problem prezentuje raport opracowany przez badaczy z Harvardu.
Raport autorów Seyeda Hosseiniego i Guya Lichtingera z Harvardu przynosi twarde dane o tym, jak generatywna sztuczna inteligencja zmienia strukturę zatrudnienia w firmach. Na podstawie analizy 62 milionów amerykańskich profili zawodowych i 245 milionów ogłoszeń o pracę badacze stwierdzili, że po 2023 roku firmy zaczęły ograniczać zatrudnianie osób na poziomie juniorskim, podczas gdy liczba pracowników na stanowiskach seniorskich nadal rosła.
To konkretne liczby, które potwierdzają, że AI wprowadza tzw. seniority bias, czyli technologiczną zmianę, która faworyzuje bardziej doświadczonych pracowników.
Juniorzy tracą grunt pod nogami
Wykres na stronie 15 raportu (Figure 2) pokazuje przełomowy moment: od połowy 2022 roku zatrudnienie juniorów przestaje rosnąć, a w 2023 roku zaczyna spadać, mimo że liczba seniorów w firmach stale się zwiększa. Badacze potwierdzają, że w firmach, które wdrożyły generatywną AI, liczba juniorów spadła średnio o 7,7% w ciągu sześciu kwartałów, podczas gdy liczba seniorów nadal rosła.
To nie efekt zwolnień, ale mniejszej liczby nowych rekrutacji. Juniorzy przestali być zatrudniani w dotychczasowym tempie. Firmy ograniczyły liczbę naborów o około 22% w stosunku do okresu sprzed 2023 roku.
Mamy zatem kolejne dane, które potwierdzają, że AI przesuwa ciężar z rozwoju młodych talentów na utrzymanie doświadczonych specjalistów. Ciekawe, czy dane o wynagrodzenia potwierdzą ten trend. Jeśli wynagrodzenia ról juniorskich będą spadać, a seniorskich rosnąć, to będzie to kolejne potwierdzenie omawianych tu zmian.
Sektory najbardziej dotknięte przez AI
Wykres z raportu (Figure 5, str. 21) przedstawia, jak różne branże reagują na wdrożenie generatywnej AI. Największy spadek zatrudnienia juniorów odnotowano w sektorze wholesale i retail trade – aż o 40%.
Ten trend widać w najnowszych raportach ofert pracy w Polsce, gdzie spadki dotykają szczególnie stanowisk wejściowych.
To sektory, w których młodsi pracownicy często wykonują rutynowe zadania komunikacyjne, administracyjne i obsługowe, czyli właśnie te, które AI potrafi coraz lepiej automatyzować. W branżach finansowych i profesjonalnych zmiany są łagodniejsze, ale nadal zauważalne.
Z kolei zatrudnienie seniorów pozostało stabilne lub nawet wzrosło. Można więc powiedzieć, że AI nie eliminuje jeszcze pracy jako takiej, lecz zaczyna zmieniać jej strukturę. Automatyzuje „dolne szczeble” hierarchii i wzmacnia znaczenie doświadczenia.
Czy za zdobycie pierwszego doświadczenia trzeba będzie płacić?
Generatywna AI wprowadza nierówność między pokoleniami zawodowymi. Jak na te zmiany zareagują działy HR? Jak zareagują osoby wchodzące na rynek pracy?
Działy HR będą z pewnością głowić się, jak dostosować strategię rozwoju talentów do sytuacji, w której zaczyna brakować miejsca dla młodych. Czy warto ustawić jakiś minima dla ról juniorskich? Przecież skądś tych seniorów trzeba brać i ktoś musi nieść know-how firmy i jej kulturę organizacyjną.
Przed młodymi coraz większe wyzwanie zdobycia doświadczenia. Doświadczenia, którego wartość prawdopodobnie zacznie szybować w górę. Pisząc to, przypomina mi się mój artykuł sprzed lat, w którym przedstawiłem badanie potwierdzające, że rekruterzy niemal w ogóle nie zwracają uwagę na edukację i że liczy się w zasadzie wyłącznie doświadczenie.
Przypominam mi się coś jeszcze – gdy kiedyś aplikanci adwokaccy za możliwość bezpłatnej praktyki w dobrej kancelarii musieli płacić. Czy te czasy powrócą?
O przyszłości pracy w kontekście automatyzacji piszę szerzej w artykule o recesji białych kołnierzyków.
Najczęściej czytane:
- Darmowe ogłoszenia o pracę i największa lista źródeł kandydatów – największa w Polsce lista bezpłatnych i płatnych źródeł kandydatów
- Praca w HR – najnowsze oferty pracy i aktualne średnie wynagrodzenia w branży HR
- Akademia Rekrutacji – zbiór wiedzy na temat rekrutacji oraz raporty z rynku pracy.
- Gowork – jak reagować na negatywne opinie o pracodawcach – Kompleksowy poradnik dla pracodawców.
- Jak napisać CV i profil LinkedIn – kompleksowy poradnik tworzenia CV i profilów LinkedIn
- RODO w rekrutacji – sourcing, direct search, ogłoszenia. Wszystko co musisz wiedzieć – kompleksowy poradnik RODO w rekrutacji z naciskiem na działania typu direct search / sourcing.
- Wszystko o systemach ATS – poradnik wyboru systemu rekrutacyjnego
- Umowy przedwstępne i listy intencyjne w procesach rekrutacyjnych – wszystko, co musisz wiedzieć o prawnych zabezpieczeniach zobowiązania do zatrudnienia.
Maciej Michalewski
Founder & CEO @ Element
Ostatnie wpisy:

Raport ofert pracy, kwiecień 2026: rynek odbija od dna
W kwietniu 2026 pojawiło się 265 tys. ofert pracy w Polsce, spadek tylko o 1% r/r jest najmniejszy od 10 miesięcy. Pobierz LXXI edycję raportu GT i Element.

AI nie zabiera pracy, twierdzi a16z. Co na to polski rynek
David George z a16z dowodzi, że apokalipsa AI to fantazja. Konfrontuję jego argumenty z polskimi danymi i moimi wcześniejszymi tezami.

Integracja Element z LinkedIn uruchomiona, podsumowanie projektu
LinkedIn zaakceptował publiczny feed XML Elementu, w pełni zbudowany w trybie vibe coding z Claude Code. Co z tego wynika dla osób, które nie kodują.

danehr.pl: nowe centrum danych o polskim rynku pracy od Polskiego Forum HR
Polskie Forum HR uruchomiło danehr.pl, czyli portal zbierający w jednym miejscu zatrudnienie, wynagrodzenia, bezrobocie i raporty z rynku pracy. Element jest partnerem technologicznym PFHR i zasila jedną z sekcji portalu.

HR-owiec na rynku pracy 2026 — pobierz VII edycję raportu
VII edycja raportu „HR-owiec na rynku pracy”: 72 508 ofert HR w 2025 roku, +55% dla rekruterów IT, pensje HRBP i dyrektora HR. Pobierz bezpłatnie.

Agenci AI nie zmienią firm, które nie zmienią się same
Aron Levie, CEO Box, spotkał się z kilkudziesięcioma liderami IT i AI z dużych przedsiębiorstw. Jego obserwacje o agentach AI w enterprise potwierdzają trendy, które widzę w codziennej pracy z firmami wdrażającymi AI.