Na pierwszy rzut oka to badanie może wydawać się zarezerwowane wyłącznie dla świata medycyny. W mojej ocenie jego znaczenie sięga jednak znacznie dalej. Mamy tu do czynienia z przykładem modelowania decyzji sekwencyjnych – czyli takiego rodzaju rozumowania, które nie jest zarezerwowane dla lekarzy. Z takimi procesami mierzymy się przecież także w HR.

Przecież proces selekcji kandydatów, podobnie jak diagnoza medyczna, polega na stopniowym zbieraniu informacji – począwszy od CV, przez testy kompetencji, aż po rozmowy kwalifikacyjne. Systemy ATS pozwalają na częściową automatyzację tego procesu. Ale dopiero integracja z narzędziami AI, zaprojektowanymi z podobną logiką jak MAI-DxO, może stworzyć system, który nie tylko gromadzi dane, ale aktywnie podejmuje decyzje o kolejnych krokach, w sposób uporządkowany, świadomy i kosztowo efektywny.

Brzmi obiecująco, ale na razie to wciąż wizja przyszłości. Dlaczego?

Z kilku powodów.

Po pierwsze RODO i temat profilowania. Mówiąc w skrócie – chodzi o konieczność uzyskania wyraźnej zgody kandydata na to, by decyzje były podejmowane w sposób zautomatyzowany. A w praktyce? Większość firm takich zgód po prostu nie zbiera.

Po drugie halucynacje, czyli błędy generowane przez AI. To jedno z największych wyzwań. Co innego, gdy AI działa pod ścisłą kontrolą zespołu naukowców i lekarzy. Co innego, gdy z Gemini czy ChatGPT korzysta rekruter bez przeszkolenia, w pośpiechu, w realiach niedoboru kandydatów i nadmiaru zadań.

I tu dochodzimy do kolejnej różnicy – dostępu do zawodu. Żeby zostać lekarzem, potrzeba lat nauki, egzaminów, praktyk i odpowiedzialności prawnej. Żeby zostać rekruterem – nie potrzeba niczego takiego. Żadnych szkoleń, żadnych uprawnień, żadnych formalnych wymogów. Sądzę, że mimo wszelkich zastrzeżeń do poziomu leczenia, przeciętny lekarz podejdzie do AI z większą świadomością ryzyk i większym poczuciem odpowiedzialności niż przeciętny rekruter. To nie złośliwość w kierunku rekruterów, to uczciwe przedstawienie mojego postrzegania rzeczywistości.

Niech technologia wspiera nas wszystkich w podejmowaniu jak najlepszych decyzji, dla dobra nas wszystkich.