Sztuczna inteligencja w rekrutacji rozpozna zdjęcie profilowe oraz odczyta z twarzy Twoje emocje.
Sztuczna inteligencja w rekrutacji to gorący temat. Element, nowoczesny i intuicyjny system ATS (system rekrutacyjny) wdraża pionierskie rozwiązania oparte o algorytmy sztucznej inteligencji w celu automatyzacji procesów rekrutacyjnych.
Wspomniane algorytmy potrafią rozpoznawać zdjęcia profilowe w dokumentach aplikacyjnych, a także odczytywać z tych zdjęć emocje. Element, dzięki wspominanym algorytmom sztucznej inteligencji stwierdzi, czy kandydat jest uśmiechnięty, zmartwiony czy też zdenerwowany, oceni także skalę nasilenia tych emocji.
Rozpoznawanie twarzy w dokumencie CV
Rozpoznawanie zdjęć w dokumentach aplikacyjnych przesyłanych w ramach procesów rekrutacyjnych ma praktyczne zastosowania. Np. podczas tworzenia dokumentu rekomendacji kandydata system sam umieści w tym dokumencie rozpoznane zdjęcie kandydata.
Czy jednak rozpoznawanie emocji kandydata z jego zdjęcia może być przydatne? Zastanawiając się nad tym tematem należy oczywiście pominąć sytuacje ekstremalne, gdzie kandydat na zdjęciu wygląda nienaturalnie lub jest wyraźnie smutny czy zdenerwowany. W takim wypadku można zwrócić się do kandydat z prośbą o przesłanie aplikacji uzupełnionej o prawidłowo przygotowane zdjęcie. Osobiście nie przypominam sobie jednak abym spotkał się choć raz z takim zdjęciem w dokumentach aplikacyjnych.
Czy zatem dla tego typu technologii istnieje jakieś praktyczne zastosowanie? Przykładowo czy podczas rekrutacji na stanowisko wymagające otwartości lub umiejętności rozładowywania napięć, z dwóch kandydatów o takim samym doświadczeniu zawodowym chętniej sięgniemy po tego, który na zdjęciu jest uśmiechnięty?
Tego typu pytania pojawiają się i będą się pojawiać regularnie podczas prac nad wdrażaniem algorytmów sztucznych inteligencji w procesach rekrutacyjnych. Zrobimy wszystko co możliwe, aby wdrażać tego typu rozwiązania w Elemencie w sposób wspierający ludzkie działania, ale nie w sposób zastępujący ludzkie decyzje. Systemy ATS mają wspierać rekruterów, a nie ich zastępować.
Polecamy:
- Subskrybuj nowości na naszym blogu
- Umów się na wideo prezentację systemu rekrutacyjnego Element
- Zobacz najczęściej czytane posty na naszym blogu:
Maciej Michalewski
CEO @ Element. Recruitment Automation Software
Ostatnie wpisy:

Rynek pracy wraca na plus. 259 tysięcy ofert i dziesięć miast rośnie
W czerwcu 2026 w Polsce pojawiło się 259 tys. ofert pracy, a roczna dynamika po raz pierwszy od ponad roku wyniosła +4%. Raport Grant Thornton i Element pokazuje rynek odzyskujący rozpęd.

Co nowego w Elemencie: miesiąc konkretnych usprawnień dla rekruterów
Przegląd nowości w Elemencie z ostatniego miesiąca: zapamiętywanie filtrów, RODO i zgody, SMS-y do kandydatów, nowe API oraz większe bezpieczeństwo danych.

Kariera w erze agentów AI: co naprawdę się liczy według Phila Chena
Phil Chen (Helm AI, Scale, OpenAI, DeepMind) twierdzi, że w erze agentów AI liczy się znajdowanie problemów, ostatnia mila i reputacja. Podsumowuję esej i dodaję komentarz o rekrutacji.

AI nie zabiera pracy. Firmy, które w nią inwestują, rekrutują więcej
Firmy, które poważnie inwestują w AI, zwiększają zatrudnienie o 10,2% w dwa lata, także na stanowiskach juniorskich. Dane Ramp obalają panikę, że AI zabierze pracę.

Jawność wynagrodzeń, rynek pracy i AI: notatki ze spotkania Polskiego Forum HR
10 czerwca 2026 w Sopocie odbyło się spotkanie Polskiego Forum HR. Zebrałem najważniejsze wnioski o jawności wynagrodzeń, która znosi poufność płac i obciąża działy HR.

Rynek pracy przestał się kurczyć. 267 tysięcy ofert i osiem miast na plusie
W maju 2026 w Polsce pojawiło się 267 tys. ofert pracy, a roczna dynamika pierwszy raz od roku wyniosła 0%. Raport Grant Thornton i Element czyta to jako koniec rocznych spadków.