Sztuczna inteligencja w rekrutacji rozpozna zdjęcie profilowe oraz odczyta z twarzy Twoje emocje.
Sztuczna inteligencja w rekrutacji to gorący temat. Element, nowoczesny i intuicyjny system ATS (system rekrutacyjny) wdraża pionierskie rozwiązania oparte o algorytmy sztucznej inteligencji w celu automatyzacji procesów rekrutacyjnych.
Wspomniane algorytmy potrafią rozpoznawać zdjęcia profilowe w dokumentach aplikacyjnych, a także odczytywać z tych zdjęć emocje. Element, dzięki wspominanym algorytmom sztucznej inteligencji stwierdzi, czy kandydat jest uśmiechnięty, zmartwiony czy też zdenerwowany, oceni także skalę nasilenia tych emocji.
Rozpoznawanie twarzy w dokumencie CV
Rozpoznawanie zdjęć w dokumentach aplikacyjnych przesyłanych w ramach procesów rekrutacyjnych ma praktyczne zastosowania. Np. podczas tworzenia dokumentu rekomendacji kandydata system sam umieści w tym dokumencie rozpoznane zdjęcie kandydata.
Czy jednak rozpoznawanie emocji kandydata z jego zdjęcia może być przydatne? Zastanawiając się nad tym tematem należy oczywiście pominąć sytuacje ekstremalne, gdzie kandydat na zdjęciu wygląda nienaturalnie lub jest wyraźnie smutny czy zdenerwowany. W takim wypadku można zwrócić się do kandydat z prośbą o przesłanie aplikacji uzupełnionej o prawidłowo przygotowane zdjęcie. Osobiście nie przypominam sobie jednak abym spotkał się choć raz z takim zdjęciem w dokumentach aplikacyjnych.
Czy zatem dla tego typu technologii istnieje jakieś praktyczne zastosowanie? Przykładowo czy podczas rekrutacji na stanowisko wymagające otwartości lub umiejętności rozładowywania napięć, z dwóch kandydatów o takim samym doświadczeniu zawodowym chętniej sięgniemy po tego, który na zdjęciu jest uśmiechnięty?
Tego typu pytania pojawiają się i będą się pojawiać regularnie podczas prac nad wdrażaniem algorytmów sztucznych inteligencji w procesach rekrutacyjnych. Zrobimy wszystko co możliwe, aby wdrażać tego typu rozwiązania w Elemencie w sposób wspierający ludzkie działania, ale nie w sposób zastępujący ludzkie decyzje. Systemy ATS mają wspierać rekruterów, a nie ich zastępować.
Polecamy:
- Subskrybuj nowości na naszym blogu
- Umów się na wideo prezentację systemu rekrutacyjnego Element
- Zobacz najczęściej czytane posty na naszym blogu:
Maciej Michalewski
CEO @ Element. Recruitment Automation Software
Ostatnie wpisy:

Firma automatyczna, część 3: nadzorca, wykonawca, krytyk
Trzecia część serii Firma automatyczna: jak dzielimy pracę między modele AI i pięć sytuacji, w których agent bez kontekstu złapał cudzy błąd.

Duplikowanie projektów w Elemencie: 6 sposobów, żeby nie budować rekrutacji od zera
Sześć przykładów z nowego filmu: jak jedną kopią projektu w Elemencie zacząć nową rekrutację z gotowym procesem, ogłoszeniami, a nawet z kandydatami.

Darmowe ogłoszenia o pracę: zaktualizowaliśmy największą listę źródeł kandydatów
Duża aktualizacja największej w Polsce listy darmowych ogłoszeń o pracę: warunki portali sprawdzone na październik 2026, nowe ceny IT, 39 biur karier i około 289 grup na Facebooku.

Firma automatyczna, część 2: mapa firmy, czyli od czego zacząć automatyzację
Druga część serii Firma automatyczna: zanim cokolwiek zautomatyzujesz, spisz, z czego firma się składa. Pokazuję 13 kart z naszej mapy firmy.

Anthropic wierzy, że tworzy istotę wyższą. Spór o konstytucję Claude’a
Anthropic uczy Claude’a, że może odmówić nawet swojemu twórcy. Opisuję spór z All-In Podcast i ostrzeżenie Mustafy Suleymana z Microsoft AI.

Oferty pracy w Polsce, wrzesień 2026: wzrost bez przemysłu
We wrześniu 2026 pojawiło się 269 436 ofert pracy, o 2% więcej niż rok wcześniej. Rośnie ochrona zdrowia, praca fizyczna jako jedyna branża traci.