Sztuczna inteligencja w rekrutacji rozpozna zdjęcie profilowe oraz odczyta z twarzy Twoje emocje.
Sztuczna inteligencja w rekrutacji to gorący temat. Element, nowoczesny i intuicyjny system ATS (system rekrutacyjny) wdraża pionierskie rozwiązania oparte o algorytmy sztucznej inteligencji w celu automatyzacji procesów rekrutacyjnych.
Wspomniane algorytmy potrafią rozpoznawać zdjęcia profilowe w dokumentach aplikacyjnych, a także odczytywać z tych zdjęć emocje. Element, dzięki wspominanym algorytmom sztucznej inteligencji stwierdzi, czy kandydat jest uśmiechnięty, zmartwiony czy też zdenerwowany, oceni także skalę nasilenia tych emocji.
Rozpoznawanie twarzy w dokumencie CV
Rozpoznawanie zdjęć w dokumentach aplikacyjnych przesyłanych w ramach procesów rekrutacyjnych ma praktyczne zastosowania. Np. podczas tworzenia dokumentu rekomendacji kandydata system sam umieści w tym dokumencie rozpoznane zdjęcie kandydata.
Czy jednak rozpoznawanie emocji kandydata z jego zdjęcia może być przydatne? Zastanawiając się nad tym tematem należy oczywiście pominąć sytuacje ekstremalne, gdzie kandydat na zdjęciu wygląda nienaturalnie lub jest wyraźnie smutny czy zdenerwowany. W takim wypadku można zwrócić się do kandydat z prośbą o przesłanie aplikacji uzupełnionej o prawidłowo przygotowane zdjęcie. Osobiście nie przypominam sobie jednak abym spotkał się choć raz z takim zdjęciem w dokumentach aplikacyjnych.
Czy zatem dla tego typu technologii istnieje jakieś praktyczne zastosowanie? Przykładowo czy podczas rekrutacji na stanowisko wymagające otwartości lub umiejętności rozładowywania napięć, z dwóch kandydatów o takim samym doświadczeniu zawodowym chętniej sięgniemy po tego, który na zdjęciu jest uśmiechnięty?
Tego typu pytania pojawiają się i będą się pojawiać regularnie podczas prac nad wdrażaniem algorytmów sztucznych inteligencji w procesach rekrutacyjnych. Zrobimy wszystko co możliwe, aby wdrażać tego typu rozwiązania w Elemencie w sposób wspierający ludzkie działania, ale nie w sposób zastępujący ludzkie decyzje. Systemy ATS mają wspierać rekruterów, a nie ich zastępować.
Polecamy:
- Subskrybuj nowości na naszym blogu
- Umów się na wideo prezentację systemu rekrutacyjnego Element
- Zobacz najczęściej czytane posty na naszym blogu:
Maciej Michalewski
CEO @ Element. Recruitment Automation Software
Ostatnie wpisy:

Jawność wynagrodzeń, rynek pracy i AI: notatki ze spotkania Polskiego Forum HR
10 czerwca 2026 w Sopocie odbyło się spotkanie Polskiego Forum HR. Zebrałem najważniejsze wnioski o jawności wynagrodzeń, która znosi poufność płac i obciąża działy HR.

Rynek pracy przestał się kurczyć. 267 tysięcy ofert i osiem miast na plusie
W maju 2026 w Polsce pojawiło się 267 tys. ofert pracy, a roczna dynamika pierwszy raz od roku wyniosła 0%. Raport Grant Thornton i Element czyta to jako koniec rocznych spadków.

Szkolenia otwarte z AI, które prowadzę osobiście
Większość moich szkoleń to programy zamknięte, ale kilka prowadzę jako otwarte, z autorskim programem, razem z Altkom Akademia i EY. Oto pełna lista z linkami.

Rozwój systemu Element przyspieszył jak nigdy wcześniej
Nie jestem programistą, a dziś generuję tysiące linii kodu Elementu dzięki AI. O tym, jak vibe coding zmienił tempo rozwoju naszego systemu rekrutacyjnego.

Element ma API: rekrutacja podłączona do twoich systemów
Element ma publiczne API w wersji v1-beta. Pokazuję, co integracje dają klientom systemu rekrutacyjnego, jakie błędy popełniłem i czego mnie nauczyły.

Rekrutacja na telefonie: Element jest już mobilny dzięki AI
Mobilne widoki Elementu są na produkcji. Rekruterzy i hiring managerowie prowadzą proces ze smartfona, a 15 000 linii kodu napisało AI w pięć tygodni.