Neuron biologiczny, sztuczny neuron, matematyka i inteligencja
Uproszczone działanie neuronu
Na najbardziej podstawowym poziomie, zarówno biologiczne, jak i sztuczne neurony działają w podobny sposób: odbierają sygnały, modyfikują je i przekazują dalej lub je zatrzymują. Te sygnały można reprezentować za pomocą wartości liczbowych, a sposób ich przetwarzania za pomocą matematycznych wzorów. Te wartości sygnałów i działania na nich są bardzo proste.

Siła neuronów drzemie w odpowiednim zaplanowaniu wykonywanych przez nie działań i w liczbie neuronów oraz połączeń między nimi. Ten plan działań nazywamy modelem. Model sztucznej inteligencji to zatem zaplanowany zestaw operacji matematycznych przeprowadzanych na liczbach (sygnałach), które do tego modelu wprowadzamy (inputs).
Zobacz, jak prosta sieć sztucznych neuronów odgaduje ręczne pismo
Można wprowadzić sygnał do modelu w taki sposób, że zapalamy piksel na ekranie. Każdy pixel ma swoje wartości liczbowe, na przykład biały pixel ma wartość 0 a czarny 1. Odpowiednio przygotowany matematyczny model potrafi odgadnąć, jaką liczbę rysujemy na ekranie!
Rysując, zapalamy poszczególne piksele. Wartości tych pikseli (0 lub 1) wpadają do naszego modelu. Model przeprowadza operacje matematyczne i na końcu podaje wynik – liczbę, którą napisaliśmy. To się właśnie dzieje na załączonym filmie, który pochodzi z aplikacji Brilliant. Matematyka potrafi odgadnąć, co napisaliśmy.
Zobacz krótki film prezentujący, jak mała sieć neuronowa odgaduje cyfry rysowane przez człowieka 👇
To jest bardzo prosty, mały zalążek inteligencji. Zalążek, który stworzyliśmy w bardzo małym modelu, który składa się zaledwie z 50 neuronów ułożonych w dwóch warstwach.
GPT-4, dostępny w ChatGPT, to również zaawansowany model matematyczny. Zamiast dwóch warstw, jak w przykładzie z filmu, GPT-4 składa się z około 150 warstw, a każda warstwa zawiera tysiące ‘parametrów’, które w uproszczeniu są liczbami wykorzystywanymi w działaniach matematycznych modelu. W konsekwencji, model GPT-4 wykorzystuje około 175 miliardów takich parametrów, które odpowiadają za różne operacje matematyczne wewnątrz modelu. Te parametry są bardzo skrupulatnie zaplanowane i dostosowywane w procesie treningu, który odbywa się w specjalizowanych centrach obliczeniowych, trwa wiele miesięcy i kosztuje miliony dolarów.
Najczęściej czytane:
- Darmowe ogłoszenia o pracę i największa lista źródeł kandydatów – największa w Polsce lista bezpłatnych i płatnych źródeł kandydatów
- Praca w HR – najnowsze oferty pracy i aktualne średnie wynagrodzenia w branży HR
- Akademia Rekrutacji – zbiór wiedzy na temat rekrutacji oraz raporty z rynku pracy.
- Gowork – jak reagować na negatywne opinie o pracodawcach – Kompleksowy poradnik dla pracodawców.
- Sztuczna inteligencja w rekrutacji i Chat GPT-3 – wszystko co musisz wiedzieć o najnowszej wersji sztucznej inteligencji i jej możliwych zastosowaniach, także w rekrutacji.
- RODO w rekrutacji – sourcing, direct search, ogłoszenia. Wszystko co musisz wiedzieć – kompleksowy poradnik RODO w rekrutacji z naciskiem na działania typu direct search / sourcing.
- Wszystko o systemach ATS – poradnik wyboru systemu rekrutacyjnego

Maciej Michalewski
Founder & CEO @ Element
Ostatnie wpisy:
Nowy cennik dla nowych klientów systemu ATS Element
Nowy rok i nowy cennik dla nowych klientów systemu ATS Element. Od teraz użytkownicy biznesowi są bezpłatni, bez limitu.
Kandydat używa AI w toku rekrutacji? To nie problem, to przyszłość.
W jaki sposób zabezpieczyć proces rekrutacji przed kandydatami, którzy korzystają z AI? Rozwiązanie przyjdzie z zupełnie innej strony.
Raport ofert pracy – styczeń 2025: więcej ofert pracy, ale co z IT?
Styczeń pokazał siłę polskiego rynku pracy. Zanotowaliśmy wzrost liczby ofert pracy w niemal wszystkich badanych obszarach. IT jednak w dół.
Wykładam AI w HR na Koźmińskim
AI w HR – studia podyplomowe na Koźmińskim, to kolejne miejsce, gdzie będę się dzielić wiedzą ze stosowania AI w Human Resources.
Styczeń 2025 drugim najlepszym miesiącem w historii ATS Element
Styczeń tego roku okazał się drugim najlepszym miesiącem w historii Elementu pod względem sprzedaży. Dlaczego? Nie jestem pewien.
Nowa wideo prezentacja systemu ATS Element!
Nowa prezentacja systemu ATS Element! Zobacz, co nowego, czym wyróżnia się od innych systemów ATS i jak łatwo się na nim pracuje. Zapraszam!