Neuron biologiczny, sztuczny neuron, matematyka i inteligencja
Uproszczone działanie neuronu
Na najbardziej podstawowym poziomie, zarówno biologiczne, jak i sztuczne neurony działają w podobny sposób: odbierają sygnały, modyfikują je i przekazują dalej lub je zatrzymują. Te sygnały można reprezentować za pomocą wartości liczbowych, a sposób ich przetwarzania za pomocą matematycznych wzorów. Te wartości sygnałów i działania na nich są bardzo proste.
Siła neuronów drzemie w odpowiednim zaplanowaniu wykonywanych przez nie działań i w liczbie neuronów oraz połączeń między nimi. Ten plan działań nazywamy modelem. Model sztucznej inteligencji to zatem zaplanowany zestaw operacji matematycznych przeprowadzanych na liczbach (sygnałach), które do tego modelu wprowadzamy (inputs).
Zobacz, jak prosta sieć sztucznych neuronów odgaduje ręczne pismo
Można wprowadzić sygnał do modelu w taki sposób, że zapalamy piksel na ekranie. Każdy pixel ma swoje wartości liczbowe, na przykład biały pixel ma wartość 0 a czarny 1. Odpowiednio przygotowany matematyczny model potrafi odgadnąć, jaką liczbę rysujemy na ekranie!
Rysując, zapalamy poszczególne piksele. Wartości tych pikseli (0 lub 1) wpadają do naszego modelu. Model przeprowadza operacje matematyczne i na końcu podaje wynik – liczbę, którą napisaliśmy. To się właśnie dzieje na załączonym filmie, który pochodzi z aplikacji Brilliant. Matematyka potrafi odgadnąć, co napisaliśmy.
Zobacz krótki film prezentujący, jak mała sieć neuronowa odgaduje cyfry rysowane przez człowieka 👇
To jest bardzo prosty, mały zalążek inteligencji. Zalążek, który stworzyliśmy w bardzo małym modelu, który składa się zaledwie z 50 neuronów ułożonych w dwóch warstwach.
GPT-4, dostępny w ChatGPT, to również zaawansowany model matematyczny. Zamiast dwóch warstw, jak w przykładzie z filmu, GPT-4 składa się z około 150 warstw, a każda warstwa zawiera tysiące ‘parametrów’, które w uproszczeniu są liczbami wykorzystywanymi w działaniach matematycznych modelu. W konsekwencji, model GPT-4 wykorzystuje około 175 miliardów takich parametrów, które odpowiadają za różne operacje matematyczne wewnątrz modelu. Te parametry są bardzo skrupulatnie zaplanowane i dostosowywane w procesie treningu, który odbywa się w specjalizowanych centrach obliczeniowych, trwa wiele miesięcy i kosztuje miliony dolarów.
Najczęściej czytane:
- Darmowe ogłoszenia o pracę i największa lista źródeł kandydatów – największa w Polsce lista bezpłatnych i płatnych źródeł kandydatów
- Praca w HR – najnowsze oferty pracy i aktualne średnie wynagrodzenia w branży HR
- Akademia Rekrutacji – zbiór wiedzy na temat rekrutacji oraz raporty z rynku pracy.
- Gowork – jak reagować na negatywne opinie o pracodawcach – Kompleksowy poradnik dla pracodawców.
- Sztuczna inteligencja w rekrutacji i Chat GPT-3 – wszystko co musisz wiedzieć o najnowszej wersji sztucznej inteligencji i jej możliwych zastosowaniach, także w rekrutacji.
- RODO w rekrutacji – sourcing, direct search, ogłoszenia. Wszystko co musisz wiedzieć – kompleksowy poradnik RODO w rekrutacji z naciskiem na działania typu direct search / sourcing.
- Wszystko o systemach ATS – poradnik wyboru systemu rekrutacyjnego
Maciej Michalewski
Founder & CEO @ Element
Ostatnie wpisy:
Element pędzi ze zmianami: Slack, domyślne filtry i globalna podmiana szablonów
Ledwo odświeżyliśmy wygląd Elementu, a już doszła integracja ze Slackiem, domyślne filtry, globalna podmiana szablonów wiadomości i import kandydatów prosto z CV.
Nowy wygląd Elementu: 182 commity, z czego 181 napisały agenty AI
Element ma nowy interfejs w Material 3, a pod spodem przepisany frontend z Angulara 13 na 18. Pokazuję, co zmieniło się na ekranie i ile tej pracy wykonały agenty AI.
Oferty pracy w Polsce, sierpień 2026: więcej ogłoszeń, mniej etatów
W sierpniu 2026 w Polsce pojawiło się 257 046 nowych ofert pracy, o 4% więcej rok do roku, choć zatrudnienie w sektorze przedsiębiorstw spada. Dane z raportu Grant Thornton i mój komentarz.
Czy system ATS odrzuca CV? Prawda wygląda inaczej
Czy system ATS odrzuca CV? Prawda wygląda inaczej Wprowadzenie Krótka odpowiedź: nie. Żaden system ATS, z którym miałem do czynienia, w tym Element, nie ma
Pola i tagi w Elemencie: system dla małej i międzynarodowej firmy
Nowy sposób wykorzystania pól i tagów w Elemencie. Dowolna liczba pól, tagi także na kontach użytkowników i jeden przełącznik, który zamienia grupę tagów w granicę bazy kandydatów.
Powstanie i upadek cywilizacji agentów AI. Prawdziwa historia spisku w OpenAI
Trzy cywilizacje agentów AI powstały w OpenAI w ciągu trzech miesięcy, nauczyły się porozumiewać, zawiązały spisek i upadły. Streszczam relację Dwarkesha Patela i piszę, na co warto się przygotować.