Polecenia kandydatów - czy polecenie faworyzuje kandydata w rekrutacji?
Czy kandydat polecony otrzymuje automatycznie większą szansę na przejście wstępnej selekcji?
Polecenie poleceniu nie jest równe. Co innego, jeśli polecamy kandydata, o którym wiemy tylko tyle, że szuka pracy, ale w praktyce nie znamy go zbyt dobrze, w szczególności nie wiemy, jak pracuje. Co innego zaś, gdy polecamy kandydata, którego dobrze znamy i wiemy, że jest to profesjonalista.
Kluczowe zatem jest nie to, że kandydat jest polecony, ale dlaczego został polecony. Osoby prowadzące proces rekrutacyjny powinny zatem mieć możliwość kontaktu z polecającym, by ustalić uzasadnienie polecenia.
Wspólnie z jednym z klientów naszego systemu ATS opracowaliśmy i wdrożyliśmy prosty i skuteczny sposób obsługi i raportowania poleceń kandydatów. Nagrałem kilkuminutowy filmik, który pokazuje, jak to działa w Elemencie.
Pociągnę jednak dalej temat poleceń w kontekście dyskusji na temat przeciwdziałaniu dyskryminacji, które to dyskusje obserwuję co jakiś czas w Internecie.
Zastanawiam się, jak do poleceń podchodzą osoby, które bardzo dużą wagę przykładają do równego traktowania kandydatów w procesach rekrutacyjnych. Czy osoby takie, podczas wstępnej selekcji, dokładnie tak samo traktują kandydatów z poleceń, jak pozostałych kandydatów? Czy też jednak polecenie zadziała i kandydat z polecenia przejdzie dalej kosztem innego kandydata?
Osobiście widzę dwa rozwiązania:
Kandydatów traktujemy tak samo, co w praktyce oznacza, że samo polecenie nie jest brane pod uwagę jako czynnik faworyzujący kandydata.
Ustalamy powód polecenia i ten powód może faworyzować kandydata w procesie rekrutacyjnym wobec innych kandydatów, o których nie mamy żadnej dodatkowej wiedzy.
W obu przypadkach oczywiście zasadniczą wartością polecenia jest to, że jest to dodatkowe źródło kandydatów i tu ponownie system ATS jest przydatnym narzędzie do monitorowania poleceń i ich ewentualnego rozliczenia.
Osobiście trudno mi pogodzić się z myślą, że miałbym zignorować polecenie kandydata, które uzyskałem od osoby, na której zdaniu mogę polegać. Traktuję zatem polecenie, tak samo, jak traktuję dodatkową kompetencję kandydata w CV. Jest to po prostu kolejny element, który wpływa na moją końcową decyzję względem kandydata.
Ciekaw jestem, jak do tego podchodzą w szczególności osoby, które praktykują takie działania, jak np. ukrywanie CV w procesie rekrutacyjnym po to, żeby ukryć pochodzenie kandydata, które może wynikać z koloru skóry widocznego na zdjęciu, albo z nazwiska lub historii edukacji. Działania takie podejmowanie są w celu ochrony kandydatów przed świadomą lub nieświadomą dyskryminacją, czyli w celu zapewnienia im równego traktowania w procesie rekrutacyjnym. Osobiście mam mieszane uczucia do takich działań, ale to temat na osobny artykuł.
Polecam:
- Zapisz się do naszego newslettera i otrzymuj unikalne dane i ciekawostki z rynku pracy i rekrutacji.
- Poznaj ATS Element i sprawdź czy to najlepszy system rekrutacyjny dla Twojej firmy.
- Zobacz najczęściej czytane posty na naszym blogu:

Maciej Michalewski
CEO @ Element. Recruitment Automation Software
Ostatnie wpisy:
Jesień – żniwa w szkoleniach z AI
Jak wygląda jesień w branży szkoleniowej? Wiem coś o tym z pierwszej ręki. Kalendarz do końca roku mam niemal zupełnie zapełniony.
W USA 99% menedżerów używa AI w rekrutacji
Raport Insight Global 2025 pokazuje, jakie jest tempo adopcji AI w rekrutacji. Dokument przedstawia kilka ciekawych wskaźników.
Wyrok NSA – prawo trzymania danych kandydata przez 3 lata
Umknęło mi ważne orzeczenie Naczelnego Sądu Administracyjnego w sprawie terminu przechowywania danych osobowych po zakończeniu rekrutacji.
Raport ofert pracy – sierpień 2025: rynek ciągnie w dół
Kolejny miesiąc spadków liczby publikowanych ofert pracy. Spadek nie tylko w stosunku do lipca, ale także do sierpnia 2024.
Shadow AI to ryzyko dla firm, w szczególności dla działów HR
Shadow AI to korzystanie z AI poza kontrolą firmy. Jakie ryzyka niesie to zjawisko i dlaczego HR jest szczególnie narażony?
AI przejmuje obsługę klienta i zwalnia pracowników w Salesforce
Salesforce zredukował dział wsparcia o 44% dzięki AI. Obsługa klienta jest na pierwszej linii ognia w kontekście automatyzacji pracy.