Sztuczna inteligencja w rekrutacji rozpozna zdjęcie profilowe oraz odczyta z twarzy Twoje emocje.
Sztuczna inteligencja w rekrutacji to gorący temat. Element, nowoczesny i intuicyjny system ATS (system rekrutacyjny) wdraża pionierskie rozwiązania oparte o algorytmy sztucznej inteligencji w celu automatyzacji procesów rekrutacyjnych.
Wspomniane algorytmy potrafią rozpoznawać zdjęcia profilowe w dokumentach aplikacyjnych, a także odczytywać z tych zdjęć emocje. Element, dzięki wspominanym algorytmom sztucznej inteligencji stwierdzi, czy kandydat jest uśmiechnięty, zmartwiony czy też zdenerwowany, oceni także skalę nasilenia tych emocji.
Rozpoznawanie twarzy w dokumencie CV
Rozpoznawanie zdjęć w dokumentach aplikacyjnych przesyłanych w ramach procesów rekrutacyjnych ma praktyczne zastosowania. Np. podczas tworzenia dokumentu rekomendacji kandydata system sam umieści w tym dokumencie rozpoznane zdjęcie kandydata.
Czy jednak rozpoznawanie emocji kandydata z jego zdjęcia może być przydatne? Zastanawiając się nad tym tematem należy oczywiście pominąć sytuacje ekstremalne, gdzie kandydat na zdjęciu wygląda nienaturalnie lub jest wyraźnie smutny czy zdenerwowany. W takim wypadku można zwrócić się do kandydat z prośbą o przesłanie aplikacji uzupełnionej o prawidłowo przygotowane zdjęcie. Osobiście nie przypominam sobie jednak abym spotkał się choć raz z takim zdjęciem w dokumentach aplikacyjnych.
Czy zatem dla tego typu technologii istnieje jakieś praktyczne zastosowanie? Przykładowo czy podczas rekrutacji na stanowisko wymagające otwartości lub umiejętności rozładowywania napięć, z dwóch kandydatów o takim samym doświadczeniu zawodowym chętniej sięgniemy po tego, który na zdjęciu jest uśmiechnięty?
Tego typu pytania pojawiają się i będą się pojawiać regularnie podczas prac nad wdrażaniem algorytmów sztucznych inteligencji w procesach rekrutacyjnych. Zrobimy wszystko co możliwe, aby wdrażać tego typu rozwiązania w Elemencie w sposób wspierający ludzkie działania, ale nie w sposób zastępujący ludzkie decyzje. Systemy ATS mają wspierać rekruterów, a nie ich zastępować.
Polecamy:
- Subskrybuj nowości na naszym blogu
- Umów się na wideo prezentację systemu rekrutacyjnego Element
- Zobacz najczęściej czytane posty na naszym blogu:

Maciej Michalewski
CEO @ Element. Recruitment Automation Software
Ostatnie wpisy:
IBM: AI zamiast HR-owców dało więcej miejsc pracy?
IBM zastąpił setki pracowników HR agentem AI AskHR. Efekt? Wzrost zatrudnienia w działach strategicznych i 3,5 mld dolarów oszczędności.
Czy warto ciężko pracować? Rozważania o etosie pracy
Czy warto przywrócić etos ciężkiej pracy? Czy niepewność gospodarcza i wyzwania rekrutacyjne pozwalają zwiększać presję na efektywność?
ChatGPT może poprawiać proces i wyniki nauki – dane z 51 badań
Wyniki badań pokazują, że ChatGPT realnie poprawia efekty nauczania – ale tylko wtedy, gdy jest mądrze wdrożony.
Raport ofert pracy – kwiecień 2025: spadek liczby ogłoszeń
Kwiecień przyniósł spadek liczby publikowanych ofert pracy. Sprawdź, w których obszarach spadki były największe, a gdzie utrzymał się wzrost.
People Skills – AI buduje mapę kompetencji Twojej organizacji
Microsoft uruchamia People Skills – inteligentną warstwę danych w Copilocie, która automatyzuje zarządzanie kompetencjami organizacji.
HR-owiec na rynku pracy 2025 – pobierz raport
Podsumowanie najważniejszych informacji na rynku pracy HR. Popyt na stanowiska, wynagrodzeniach i trendy. Gratka dla specjalistów HR.