Wykorzystałem AI do nagrania prezentacji o wpływie AI na rynek pracy​

4 listopada 2024

Warsaw Model United Nations i liceum Stefana Batorego w Warszawie

WARSAW MODEL UNITED NATIONS to prestiżowa, międzynarodowa konferencja, która w Polsce organizowana jest przez niemniej prestiżowe liceum Stefana Batorego w Warszawie, wśród których absolwentów znajduje się kwiat polskiej inteligencji.

Model United Nations to międzynarodowa inicjatywa edukacyjna, której celem jest kształcenie młodzieży poprzez symulowanie spotkań ONZ. Uczestnicy mają okazję omawiać problemy współczesnego świata, doskonalić umiejętności oratorskie i rozwijać zdolności argumentacyjne. Model UN pozwala także na zdobycie doświadczenia w dyplomatycznej komunikacji w języku angielskim, co jest cenne w przyszłej karierze zawodowej.

Głównym celem wydarzenia jest poszerzanie wiedzy w kluczowych obszarach, takich jak współpraca międzynarodowa, prawa człowieka, równość, zdrowie, ochrona środowiska oraz zasady gospodarki i polityki globalnej.

Jest dla mnie zaszczytem i wyróżnieniem, że zostałem zaproszony przez Altkom Akademia, aby podczas tej konferencji wygłosić prelekcję na temat przeciwdziałania negatywnym skutkom, jakie sztuczna inteligencja wywołuje na rynku pracy. Temat brzmi: Impact of AI on jobs displacement and income inequality.

Niestety, w związku ze wcześniej podjętymi zobowiązaniami, nie mogłem wystąpić bezpośrednio na konferencji. Niemniej jednak otrzymałem możliwość nagrania swojego wystąpienia.

Stwierdziłem, że będzie to świetna okazja, aby nie tylko odnieść się do tematu wypowiedzi, ale także żeby pokazać praktyczny przykład tych zmian. Postanowiłem połączyć te dwa cele wykorzystując szereg narzędzi AI do przygotowania tegoż nagrania.

Oto ostatni, kilkunastosekundowy fragment nagrania. Ten fragment został w całości wygenerowany przez sztuczną inteligencję.

Proces tworzenia nagrania korzystając z narzędzi AI

Jak powstało to nagranie? Ile czasu poświęciłem?

Całe nagranie trwa około 30 minut. Stworzenie tego nagrania zajęło mi kilkanaście, może lekko ponad 20 godzin.

Najwięcej czasu zajęło mi przygotowanie materiałów źródłowych, w tym raportów rynkowych, które cytowałem i które pokazywałem podczas nagrania. Narzędzia oparte o AI, które wykorzystywałem w tym zadaniu to Perplexity i SearchGPT.

Również sporo czasu – wybaczcie, nie liczyłem dokładnie – zabrało przygotowanie samej treści wypowiedzi. Mam tu na myśli zaplanowanie głównego wątku wypowiedzi, podzielenie całości na części, przygotowanie treści poszczególnych punktów. Tu swoją pracę wspierałem ChatGPT oraz Deepl

Kolejne zadanie, to przygotowanie grafik, którymi przeplatałem prezentacje raportów i swoje wypowiedzi. Tu już szło znacznie szybciej, dzięki takim narzędziom jak Flux,(dostępny w Grok) Midjourney, Dall-E (dostępny w ChatGPT), a także Photoshop, który również ma kilka opcji opartych o AI.

Głos generowałem za pomocą Elevenlabs i łączyłem go ze swoim awatarem w HeyGen.

Później jeszcze kilka zabiegów w programie do obróbki dźwięku Audition, choć tam nie korzystałem z żadnych funkcji AI (o ile takie funkcje tam w ogóle są).

Całość składałem w Adobe Premiere Pro, który znam od lat i który również niedawno dodał pewne funkcje oparte o AI, choć z tych funkcji przy tym projekcie nie korzystałem.

Sporo narzędzi i sporo pracy. Czy zatem AI pozwoliło zaoszczędzić mi czas?

No cóż, myślę, że gdyby nie te narzędzia, to zamiast kilkanaście godzin robiłbym to tydzień albo i dłużej. Najwięcej zaoszczędziłem przy nagrywaniu wypowiedzi – nie musiałem powtarzać nagrań po każdym błędzie, poprawiać zająknięć, dostosowywać pauz, wycinać westchnięć i innych niedoskonałości mowy. Nie musiałem też eliminować częstego mrugania czy zdekoncentrowanego spojrzenia, gdy gubiłem myśl.

Gdy teraz sobie o tym wszystkim myślę, to powiem szczerze, że to wielka oszczędność nie tylko czasu, ale także nerwów i energii. Sama możliwość generowania głosu i wideo daje tak wiele korzyści, że w pełni uzasadnia użycie tych narzędzi.

Narzędzia jednak nie są doskonałe. Do głównych problemów należą lekko zmieniony głos, nieidealna gestykulacja i momentami niedoskonała mimika. Myślę jednak, że te niedociągnięcia to niewielka cena za oszczędności, jakie uzyskujemy. Ponadto, umiejętności, które nabywamy dziś, pracując z tymi narzędziami, będą procentować w przyszłości, gdy powstaną ich kolejne, jeszcze doskonalsze wersje. Rozwój technologii AI jest niezwykle szybki.

A co z z głównym tematem, czyli – Impact of AI on jobs displacement and income inequality?

Ten wpływ istnieje i będzie się powiększać. By przygotować się na zmiany, powinniśmy sami się już zmieniać. Jak? Na przykład tak, jak ja – uczyć się wykorzystywać nowe technologie.

A co z głównym tematem, czyli Impact of AI on Job Displacement and Income Inequality?

Wpływ ten jest rzeczywisty i będzie się nasilać. Aby przygotować się na nadchodzące zmiany, powinniśmy już teraz się dostosowywać. Jak? Na przykład właśnie tak, jak pokazałem – ucząc się korzystać z nowych technologii.

Najczęściej czytane:

  1. Darmowe ogłoszenia o pracę i największa lista źródeł kandydatów – największa w Polsce lista bezpłatnych i płatnych źródeł kandydatów
  2. Praca w HR – najnowsze oferty pracy i aktualne średnie wynagrodzenia w branży HR
  3. Akademia Rekrutacji – zbiór wiedzy na temat rekrutacji oraz raporty z rynku pracy.
  4. Gowork – jak reagować na negatywne opinie o pracodawcach – Kompleksowy poradnik dla pracodawców.
  5. Sztuczna inteligencja w rekrutacji i Chat GPT-3 – wszystko co musisz wiedzieć o najnowszej wersji sztucznej inteligencji i jej możliwych zastosowaniach, także w rekrutacji.
  6. RODO w rekrutacji – sourcing, direct search, ogłoszenia. Wszystko co musisz wiedzieć – kompleksowy poradnik RODO w rekrutacji z naciskiem na działania typu direct search / sourcing.
  7. Wszystko o systemach ATS – poradnik wyboru systemu rekrutacyjnego
Picture of Maciej Michalewski

Maciej Michalewski

Founder & CEO @ Element

Nasze artykuły przeczytasz także na Medium, Hashnode, Substack, Reddit

Ostatnie wpisy: