AI w rekrutacji: wydarzenia, narzędzia, korzyści i zagrożenia. Szkolenie!
AI w rekrutacji
Jeśli chcesz od razu przejść do podsumowania, w którym przedstawiam narzędzia oparte o AI przydatne w rekrutacji, to to przewiń początkowe akapity tego artykułu. W pierwszej części artykułu opiszę moje dotychczasowe doświadczenia z AI i przyczyny, dla których tak często piszę o sztucznej inteligencji.
Ponadto przedstawię ostatnie wydarzenia, podczas których mogłem poznać poglądy, pytania i wątpliwości społeczności HR (i nie tylko), dotyczące wykorzystania sztucznej inteligencji w rekrutacji.
Ja i AI w rekrutacji - trochę historii
W 2020 roku założyłem Element, czyli startup oferujący system rekrutacyjny (ATS). Pod ten projekt zakupiłem domenę elementapp.ai.
Ai w domenie nie było tu przypadkowe. Od lat interesowałem się sztuczną inteligencją i planowałem oprzeć system rekrutacyjny właśnie o nią. Startując z Elementem zderzyłem się jednak z niedoskonałością i wysokimi kosztami rozwoju sztucznej inteligencji. Plany wdrożenia AI w systemie ATS musiałem odłożyć na przyszłość.
Pomimo trudności zainwestowałem czas i pieniądze w analizę możliwości zastosowania AI w rekrutacji. Testowaliśmy własne modele, budowaliśmy data sety do nauki tych modeli. W 2020 r. opisałem część naszych prac w artykule: Sztuczna inteligencja w rekrutacji i w systemie ATS Element. Wcześniej opisałem przykład zastosowania AI do zarządzania bazami kandydatów w artykule: Sztuczna inteligencja w rekrutacji pracowników – AI sercem bazy kandydatów ATS Element.
W głowie kiełkowały różnorodne pomysły funkcjonalności, które dzięki AI miały zdecydowanie ułatwić pracę rekruterów. Interesując się tematem AI regularnie pisałem na ten temat na Elementowym blogu.
Pojawienie się ChatGPT naturalnie rozbudziło uśpione ambicje. ChatGPT pokazał, że to, co kiedyś było niespełnionym marzeniem, wkrótce stanie się rzeczywistością.
AI w rekrutacji - dyskusje i wydarzenia w branży HR
Fakt, że żywo interesuję się sztuczną inteligencją i regularnie piszę na ten temat, musiał zostać zauważony. W kwietniu Infoshare Academy zaprosiło mnie do udziału w dyskusji na temat zastosowania sztucznej inteligencji w HR (dzięki Kamil za polecenie, dzięki Bartek i Agata za organizację!).
Dyskusja miała odbyć się w ramach meetupu IT’s HR. Wydarzenie miało miejsce 26 kwietnia na jednym z najwyższych pięter Olivia Star. Piękny widok Trójmiasta i zatoki Gdańskiej stanowił wspaniałą scenerię dla dyskusji o perspektywach wdrażania nowych technologii w obszarze HR.
Tematem całego meetupu było:
✅ Data Driven HR, czyli o liczbach w HR
✅ zarządzanie międzypokoleniowe a rozwój firm
✅ rola sztucznej inteligencji w HR
Wśród uczestników byli m.in. Ewelina Kuźmicz, Ewa Śmietańska, Anetta Lasota i Agnieszka Marusiak. Temat ostatni, czyli rola sztucznej inteligencji w HR, przypadł Ewelinie Kuźmicz i właśnie mi. Panel prowadził niezawodny Kamil Parafiniuk.
Podczas dyskusji poruszyliśmy wiele tematów. Odpowiadaliśmy na takie pytania jak “Jak AI zmieniła naszą pracę“, “Jak AI może pomóc rekruterom“, “Czy rekruterzy powinni się bać AI?“. Pojawiły się również liczne pytania publiczności, m.in. o kwestie bezpieczeństwa i RODO.
Nagranie z całego eventu i nasz panel dyskusyjny obejrzysz tu:
Odbiór wydarzenia był podobno bardzo dobry. Być może właśnie z uwagi na ten feedback zostałem ponownie zaproszono do udziału w drugiej edycji tego meetupu IT’s HR.
Druga edycja “It’s HR” odbyła się 25 maja 2023 r. na konferencji Infoshare. Ponownie miałem okazję wziąć udział w panelu dyskusyjnym. Tym razem jednak Infoshare Academy zaproponowało, abym dodatkowo przygotował krótką prezentację praktycznych zastosowań AI w rekrutacji, co też uczyniłem.
Po mojej prezentacji rozpoczęła się dyskusja panelistów. Była to dyskusja pełna energii i entuzjazmu. Publiczność była aktywna, zadawała ciekawe pytania, a dyskusja dotykała różnych aspektów zastosowania sztucznej inteligencji w procesach HR. Anetta Lasota, ekspertka od automatyzacji procesów w Thysenn Krupp błyskotliwie rozprawiała o zastosowaniach AI w różnorodnych procesach HR, Magdalena Raniszewska, Partner Zarządzający Kancelarii RBR, czujnie baczyła, byśmy w naszych dyskusjach i kontaktach z AI pamiętali o RODO i danych wrażliwych, Mateusz Nojek, Senior QA Engineer, najbardziej “techniczny” z prelegentów, potrafił świetnie wytłumaczyć czym jest ChatGPT i np. dlaczego ma problem tzw. halucynacji. Dyskusja nie byłaby tak ciekawa, gdyby nie seria świetnych pytań z publiczności a także pytania i moderacja niezawodnego prowadzącego Kamila Parafiniuka.
Wśród najciekawszych pytań pojawiały się pytania o etyczne granice stosowania AI w rekrutacji, o naturę sztucznej inteligencji, czy też o to, jak AI wpłynie na sytuację junior rekruterów. Rozważaliśmy nawet to, czy sztuczna inteligencja ogranicza rozwój ludzkiego myślenia (mówiąc wprost czy nas ogłupia), czy też wręcz odwrotnie, poszerza możliwości mózgu.
Przy pełnej sali i tak angażującej dyskusji trudno było się dziwić, że mocno przekroczyliśmy zakładany czas panelu. Reakcje po zakończeniu wydarzenia były entuzjastyczne. Na Linkedin czytałem: “Jeden z ciekawszych paneli na Infoshare!”, “Hiperdobry panel!”, “Było dobrze, ciekawie i inspirująco!”, “Moje oczekiwania co do tego panelu były wysokie. I absolutnie je przebiliście. Dzięki! ❤️”, “Świetnie zestawione konteksty, niezwykle ciekawe spotkanie ❤️”, “Czekamy na więcej 💪”
Nagranie z całego panel dyskusyjny obejrzysz tu:
Szczerze przyznam, że nie spodziewałem się, że temat AI w rekrutacji będzie aż tak interesujący. Wiedziałem, że ja mam na tym punkcie lekkiego bzika, ale widzę, że entuzjazm udziela się nie tylko mi 🙂
Jest entuzjam, jest technologia, są perspektywy. Z czego zatem mogą obecnie korzystać rekruterzy i jak AI może pomóc w ich codziennej pracy już dziś?
AI w rekrutacji - dostępne narzędzia
ChatGPT
Szerzej o tym, czym jest ChatGPT, przeczytasz w dedykowanym temu narzędziu artykule. Dla przypomnienia, ChatGPT to zaawansowany model językowy stworzony przez OpenAI.. Jest on trenowany na ogromnym zbiorze danych tekstowych i potrafi generować realistyczne i spójne odpowiedzi na pytania lub wypowiedzi użytkownika.
Modele językowe to systemy AI, które są trenowane do rozumienia i generowania języka naturalnego (czyli takiego, jakim komunikują się między sobą ludzie). Są one podstawą wielu narzędzi AI, takich jak asystenci głosowi, tłumacze i chatboty.
Sztuczna inteligencja (AI) to dziedzina informatyki skupiona na tworzeniu systemów wykonujących zadania, które normalnie wymagają ludzkiej inteligencji. Do tych zadań należą rozumienie języka naturalnego, rozpoznawanie wzorców, rozwiązywanie problemów i uczenie się.
ChatGPT może być używany do wielu zastosowań. W kontekście procesów rekrutacyjnych ChatGPT może pełnić rolę asystenta i pomagać w wykonywaniu przez rekrutera takich zadań, jak przygotowywanie procesu rekrutacyjnego, tworzenie ogłoszeń rekrutacyjnych, wyszukiwanie kandydatów czy wsparcie komunikacji z kandydatami i biznesem.
W jaki sposób każdy rekruter, nawet ten bez doświadczenia, może wykorzystywać bezpłatnie ChatGPT do wsparcia swojej codziennej pracy? O tym dowiesz się podczas bezpłatnego, dwugodzinnego szkolenia, które organizuje 16 czerwca o godzinie 13:00.
Liczba miejsc jest ograniczona, więc zapisz się już dziś:
Oto inne aplikacje oparte na ChatGPT, które wspierają procesy rekrutacyjne.
PrologueGPT (już nie działa)
Aktualizacja – to narzędzie przestało być już dostępne. Opis zostawiam jednak dla celów archiwalnych.
PrologueGPT, oparte na ChatGPT, jest narzędziem pomocnym w komponowaniu spersonalizowanych wiadomości do kandydatów. Użytkownik wprowadza klucz API ChatGPT, URL profilu LinkedIn kandydata, opis stanowiska pracy i dodatkowe informacje, a następnie PrologueGPT generuje spersonalizowaną wiadomość do kandydata. To bezpłatne narzędzie może przynieść wiele korzyści rekruterom, takich jak oszczędność czasu, zwiększenie personalizacji komunikacji z kandydatami, a w konsekwencji poprawę efektywności procesu rekrutacji.
PeopleGPT
PeopleGPT to silnik wyszukiwania oparty na AI, który pomaga w wyszukiwaniu osób. PeopleGPT, podobnie jak ChatGPT, komunikuje się z użytkownikiem za pomocą języka naturalnego. Po wskazaniu przez użytkownika, jakich kandydatów poszukuje, PeopleGPT przeszukuje Internet (głównie LinkedIn) i wyświetla znalezione profile kandydatów. Wyniki wyszukiwania można zawężać wprowadzając kolejne zapytania. PeopleGPT jest więc narzędziem automatyzującym proces sourcingu kandydatów.
AI w rekrutacji - korzyści
ChatGPT oraz inne aplikacje oparte na tym modelu, takie jak PrologueGPT i PeopleGPT, można traktować jako asystentów. AI jest asystentem posiadającym dostęp do ogromnej wiedzy ogólnej i eksperckiej zgromadzonej w Internecie. Asystent, na prośbę rekrutera, przygotuje precyzyjne odpowiedzi na niemal dowolny temat. Dzięki takim asystentom, rekruter nie musi poświęcać czasu na przeszukiwanie Internetu, czytanie artykułów i innych dokumentów, czy przeprowadzanie własnych, szerszych analiz. Ma to swoje oczywiste plusy, ale także minusy, o czym później.
AI w rekrutacji - przykładowe zastosowania
Tworzenie ogłoszeń rekrutacyjnych
Sztuczna inteligencja może znacznie przyspieszyć proces tworzenia ogłoszeń rekrutacyjnych. Modele językowe, takie jak ChatGPT, mogą automatycznie generować ogłoszenia o pracę na podstawie informacji o stanowisku pracy i ofercie pracodawcy. W przypadku płatnej wersji, ChatGPT+, sztuczna inteligencja może samodzielnie znaleźć informacje o pracodawcy w Internecie i na tej podstawie zaproponować treść ogłoszenia.
Automatyzacja tworzenia ogłoszeń rekrutacyjnych to wymierna oszczędność czasu, który rekruter musiałby spędzić na pisaniu ogłoszenia od podstaw.
Wyjaśnianie trudnych, technicznych pojęć, które pojawiają się w opisach stanowiska
Sztuczna inteligencja, takie jak ChatGPT czy Bard, sprawdza się doskonale w tłumaczeniu skomplikowanych, technicznych terminów na język łatwiejszy do zrozumienia. Takie techniczne terminy mogą pojawiać się w opisach stanowisk, w szczególności w przypadku ról specjalistycznych i technicznych. Rekruter może po prostu zapytać AI o definicję lub wyjaśnienie danego terminu, a AI natychmiast dostarczy odpowiedź. To oszczędza czas, który rekruter musiałby spędzić na przeszukiwaniu Internetu w poszukiwaniu odpowiednich definicji i ich wyjaśnień.
Przygotowanie argumentów, które przekonają kandydata do oferty pracy lub biznes do kandydata
Sztuczna inteligencja może pomóc rekruterom w przygotowaniu przekonujących argumentów, które mogą przyciągnąć kandydatów do oferty pracy lub przekonać biznes do kandydata. AI może porównać profil kandydata z ofertą pracodawcy, a następnie sugerować argumenty, które przekonają kandydata do oferty lub pracodawcę do kandydata. Przygotowanie listy argumentów dla kandydata i biznesu, jest konkretną oszczędnością czasu, który rekruter musiałby spędzić na samodzielnym przygotowaniu takiej listy.
Przygotowanie pytań rekrutacyjnych
Sztuczna inteligencja może sugerować rekruterowi, jakie pytania powinien zadać podczas rozmowy kwalifikacyjnej, na podstawie brakujących informacji w profilu kandydata. W tym celu ChatGPT może przejrzeć profil kandydata oraz treść ogłoszenia lub opis stanowiska, by zaproponować konkretne pytania rekrutacyjne.
Generowanie spersonalizowanych wiadomości do kandydatów
Narzędzia takie jak PrologueGPT mogą pomóc rekruterom w generowaniu spersonalizowanych wiadomości do kandydatów. Przykładowo, rekruter mógłby skorzystać z PrologueGPT do automatycznego generowania wiadomości do kandydatów, uwzględniając ich profil LinkedIn i opis stanowiska pracy.
AI w rekrutacji - zagrożenia
Pomimo wielu korzyści, AI w rekrutacji ma też swoje zagrożenia.
Halucynacje modeli językowych: Modele językowe, takie jak ChatGPT, mogą czasami generować informacje, które nie są prawdziwe lub które nie pochodzą z danych, na których były trenowane. To zjawisko jest nazywane “halucynacjami“. Halucynacje mogą wynikać z faktu, że modele językowe są trenowane na ogromnych zbiorach danych i mogą nie być w stanie dokładnie rozróżnić, które informacje są prawdziwe, a które nie.
Tracenie wątków podczas rozmowy z ChatGPT. ChatGPT może czasami tracić wątek rozmowy, co może prowadzić do niezrozumiałych lub niezwiązanych odpowiedzi. To może wynikać z ograniczeń modelu, takich jak brak długotrwałej pamięci.
Kwestie RODO i danych poufnych. AI nie powinna być używana do przetwarzania danych osobowych lub wrażliwych bez odpowiednich zabezpieczeń i zgody użytkownika. Jest to szczególnie ważne w kontekście RODO.
Problem maksymalnej liczby znaków wprowadzanych do ChatGPT i maksymalnej liczby znaków generowanych w odpowiedziach ChatGPT: ChatGPT ma ograniczenia co do liczby znaków, które może przyjąć jako wejście i które może wygenerować jako wyjście. To może ograniczać długość rozmów, które można prowadzić z ChatGPT, a także długość odpowiedzi, które może generować.
AI w rekrutacji - podsumowanie i szkolenie
Podsumowując – mimo że narzędzia takie jak ChatGPT są jeszcze dalekie od doskonałości, już teraz oferują znaczące wsparcie w prowadzeniu procesów rekrutacyjnych i przynoszą realne korzyści dla rekruterów i hiring managerów zarządzających tymi procesami. Dodatkowo, aby czerpać z tych korzyści, nie trzeba posiadać jakiejkolwiek wiedzy technologicznej i nie trzeba wydawać pieniędzy.
W jaki sposób zatem skorzystać z tych możliwości? Jak rozpocząć korzystanie ze sztucznej inteligencji w rekrutacji? Co zrobić, aby AI stał się codziennym wsparciem zwiększającym produktywność osób prowadzących procesy rekrutacyjne?
Aby uzyskać odpowiedzi na te pytania, zapraszam raz jeszcze na bezpłatne szkolenie dla rekruterów, hiring managerów i wszystkich zainteresowanych tematem. Szkolenie poprowadzę wspólnie z Dominiką Rossa, która posiada bogate doświadczenie w obszarze HR, w szczególności w kontekście rekrutacji i szkoleń.
Jak wspomniałem, ilość miejsc jest ograniczona, dlatego warto zarejestrować się jak najszybciej. ⬇️
Do zobaczenia!
Najczęściej czytane:
- Darmowe ogłoszenia o pracę i największa lista źródeł kandydatów – największa w Polsce lista bezpłatnych i płatnych źródeł kandydatów
- Job Monit HR – wynagrodzenia i oferty pracy w HR
- Akademia Rekrutacji – zbiór wiedzy na temat rekrutacji oraz raporty z rynku pracy.
- Gowork – jak reagować na negatywne opinie o pracodawcach – Kompleksowy poradnik dla pracodawców.
- Sztuczna inteligencja w rekrutacji i Chat GPT-3 – wszystko co musisz wiedzieć o najnowszej wersji sztucznej inteligencji i jej możliwych zastosowaniach, także w rekrutacji.
- RODO w rekrutacji – sourcing, direct search, ogłoszenia. Wszystko co musisz wiedzieć – kompleksowy poradnik RODO w rekrutacji z naciskiem na działania typu direct search / sourcing.
- Wszystko o systemach ATS – poradnik wyboru systemu rekrutacyjnego.
Maciej Michalewski
CEO @ Element. Recruitment Automation Software
Ostatnie wpisy:
Raport ofert pracy – październik 2024: kolejna poprawa!
Ponownie dobre wieści z rynku pracy! Pracodawcy publikują coraz więcej ogłoszeń rekrutacyjnych. W jakich branżach? Sprawdź szczegóły!
Keywords cloud – najlepszy sposób na przygotowanie CV pod ATS
Keywords Cloud, czyli chmura słów kluczowych to najskuteczniejsza techniką przygotowania CV pod systemy ATS. Zobacz czym jest i jak ją dodać do CV.
Neuron biologiczny, sztuczny neuron, matematyka i inteligencja
Im dłużej przyglądam się postępom badań nad inteligencją, sztuczną i biologiczną, tym bardziej matematyka i fizyka jawią się wspólnym mianownikiem obu. Zobacz prosty przykład, który ilustruje tę zależność.
Wykorzystałem AI do nagrania prezentacji o wpływie AI na rynek pracy
Zobacz, jaki efekt dało wykorzystanie kilku narzędzi AI do przygotowania nagrania, na temat wpływu AI na rynek pracy. Ile zaoszczędziłem czasu dzięki AI?
Element – skąd się wzięła nazwa naszego systemu ATS?
Od czasu do czasu otrzymuję pytanie, skąd wzięła się nazwa systemu ATS Element. Oto odpowiedź, którą przedstawiłem podczas finału konkursu HR Tech Changer.
Element finalistą konkursu HR Tech Changer 2024!
System ATS Element został wyróżniony wyborem do ścisłego finału konkursu HR Tech Changer w kategorii narzędzi rekrutacyjnych. To wielkie wyróżnienie!
